python pandas dataframe
2018-02-28 16:56
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pandas 的数据结构分:Serial ,Dataframe,Serial类似于Numpy的一维数据结构,而dataframe是有行有列的数据结构。
一,定义dataframe的一般形式如下:
info_list是list嵌套list的数据,代表几行几列,当没有指定行名和列名时,dataframe默认行名,列名从0递增
输出:
指定行名,列名的结果:
输出:
二,查看dataframe的维数
df.shape,返回一个元祖,(行数, 列数)
三,删除第几行
df.drop('a', inplace=True),'a'是index的值
输出:
一,定义dataframe的一般形式如下:
info_list是list嵌套list的数据,代表几行几列,当没有指定行名和列名时,dataframe默认行名,列名从0递增
输出:
指定行名,列名的结果:
输出:
二,查看dataframe的维数
df.shape,返回一个元祖,(行数, 列数)
三,删除第几行
df.drop('a', inplace=True),'a'是index的值
输出:
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