python - matplotlib创建图表 - 1

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(12345)
plt.rc('figure', figsize=(10, 6))

np.set_printoptions(precision=4)

from IPython import get_ipython
get_ipython().magic(u'matplotlib inline')
get_ipython().magic(u'pwd')

#####matplotlib创建图表
plt.plot([1,2,3,2,3,2,2,1])
plt.show()

plt.plot([4,3,2,1],[1,2,3,4])
plt.show()

#更多简单的图形
x = [1,2,3,4]
y = [5,4,3,2]

plt.figure() # 新建绘画窗口,独立显示绘画的图片

plt.subplot(231)  #subplot(2,3,1) # 子视图 即 2行3列 第1个
plt.plot(x, y) # 视图坐标

plt.subplot(232) # 2行3列 第2个
plt.bar(x, y)

plt.subplot(233)
plt.barh(x, y)

plt.subplot(234)
plt.bar(x, y)
y1 = [7,8,5,3]
plt.bar(x, y1, bottom=y, color = 'r')

plt.subplot(235)
plt.boxplot(x)

plt.subplot(236)
plt.scatter(x,y)

plt.show()

'''
matplotlib绘制多个子图——subplot
在matplotlib下，一个Figure对象可以包含多个子图（Axes），可以使用subplot()快速绘制，其调用形式如下：
subplot(numRows, numCols, plotNum)
图表的整个绘图区域被分成numRows行和numCols列，plotNum参数指定创建的Axes对象所在的区域，如何理解呢？
如果numRows ＝ 3，numCols ＝ 2，那整个绘制图表样式为3X2的图片区域，
用坐标表示为（1，1），（1，2），（1，3），（2，1），（2，2），（2，3）。
这时，当plotNum ＝ 1时，表示的坐标为（1，3），即第一行第一列的子图；
'''

# 分成2x2，占用第一个，即第一行第一列的子图
plt.subplot(221)
# 分成2x2，占用第二个，即第一行第二列的子图
plt.subplot(222)
# 分成2x1，占用第二个，即第二行
plt.subplot(212)
plt.show()

# plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro')
# plt.axis([0, 6, 0, 20])
# plt.show()

# t = np.arange(0., 5., 0.2)
# plt.plot(t, t, 'r--', t, t ** 2, 'bs', t, t ** 3, 'g^')

def f(t):
return np.exp(-t) * np.cos(2 * np.pi * t)

t1 = np.arange(0, 5, 0.1)
t2 = np.arange(0, 5, 0.02)

plt.figure(12)
plt.subplot(221)
plt.plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'r--')

plt.subplot(222)
plt.plot(t2, np.cos(2 * np.pi * t2), 'r--')

plt.subplot(212)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

plt.show()