keras 模型保存,载入
2018-02-27 17:28
337 查看
# 保存参数,载入参数 model.save_weights('my_model_weights.h5') model.load_weights('my_model_weights.h5') # 保存网络结构,载入网络结构 from keras.models import model_from_json json_string = model.to_json() model = model_from_json(json_string) print(json_string)
相关文章推荐
- Keras框架训练模型保存及再载入
- Keras 模型持久化(保存,载入)
- Keras框架训练模型保存及载入继续训练
- keras保存npy格式模型
- Joone框架的神经网络如何保存和载入训练好的模型
- Keras 保存与加载网络模型
- Tensorflow深度学习笔记(十)--模型保存与重新载入
- 【Keras】保存权重以及载入,Model、Layers函数
- keras中的模型保存和加载
- keras 保存模型
- keras 保存训练的最佳模型
- keras 保存模型和加载模型
- (原+译)pytorch中保存和载入模型
- TensorFlow 模型保存/载入的两种方法
- 如何保存Keras模型
- keras模型保存为tensorflow的二进制模型
- 保存Keras训练的模型
- keras 保存模型和加载模型
- keras上手系列之: 模型的保存
- Ubuntu中利用h5py保存训练好的keras神经网络模型