数据库字段值相似性高导致的索引问题

问题描述：表A是数据对接表，有800万左右的数据量，对字段a1加了normal索引，发现查询性能问题，分析后发现查询不走索引，强制走索引查询性能依然很差。分析后发现a1字段值类似递增的序列号，因此导致每行记录该字段的值都相差不大，虽然加了索引，但是索引树的层级将会增加很快，导致索引效果很不理想。这里提出几种解决方案：方案1：将A表改造成分区表，查询时定位到分区，通过缩小数据范围来提升查询性能。但是这种方式效果仍然不理想，因为索引依然不起作用，且800万数据量也没有必要使用分区表。方案2：在A表中新增加一个字段a1_md5，用来保存a1字段的md5值，对a1_md5创建索引，查询时传入条件使用md5函数进行运算。这种方式降低了索引树的层级，使得查询性能得到提升。方案3：创建函数索引 create index idx_A_a1_md5 on A(md5(a1)); 思路和方案2是一样的，都是降低索引树的层级来提升查询性能。但这种方案避免了新增字段，减少了代码修改量，节省了磁盘空间，最终公司也是采用了这种方案。