Android面试系列文章2018之内存管理之Bitmap的加载篇

Android面试系列文章2018之内存管理之Bitmap的加载篇

1.recycle方法

  Bitmap在Android中内存存储位置有两块：

  1.native区（C区）：必须调用Bitmap对象的recycle()方法才能对该Bitmap对象C区的内存进行回收。注意的是recycle执行是不可逆的，注意谨慎调用。

  2.Java区（自动回收）。

2.LRU(最近最少使用算法)

  它是怎么实现的？你可以这么回答：它是一个泛型类，它内部是有一个LinkedHashMap集合，内部提供了一个get和put方法来完成缓存的添加和获取操作，当缓存满的时候，你再往里面添加新的缓存对象的时候，它就会调用trimToSize这个方法把旧的并且使用次数少的缓存对象移除掉，然后再添加新的缓存对象。

3.计算inSampleSize

  加载图片时应该加载合适尺寸，分辨率大小等的图片，不可能每个位置都去加载原图，所以我们需要计算出某些显示图片的地方最合适尺寸，分辨率等大小的图片，这需要对inSampleSize进行计算，才能让图片做出合适的调整。当然也为了避免OOM异常。https://www.jianshu.com/p/f15cd2ed6ec0

public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
final int width = options.outWidth;
final int height = options.outHeight;
int inSampleSize = 1;

if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
//计算图片高度和我们需要高度的最接近比例值
final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
//宽度比例值
final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
//取比例值中的较大值作为inSampleSize
inSampleSize = heightRatio > widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
}

return inSampleSize;
}

  inSampleSize的默认值和最小值为1（当小于1时，解码器将该值当做1来处理），且在大于1时，该值只能为2的幂（当不为2的幂时，解码器会取与该值最接近的2的幂）。例如，当inSampleSize为2时，一个20001000的图片，将被缩小为1000500，相应地，它的像素数和内存占用都被缩小为了原来的1/4：

4.缩略图

public static Bitmap getThumbnail(Uri uri,int size, Context context) throws Exception {
InputStream input = context.getContentResolver().openInputStream(uri);

//配置BitmapFactory.Options，inJustDecodeBounds设为true，以获取图片的宽高
BitmapFactory.Options onlyBoundsOptions = new BitmapFactory.Options();
onlyBoundsOptions.inJustDecodeBounds = true;
onlyBoundsOptions.inDither=true;//optional
onlyBoundsOptions.inPreferredConfig=Bitmap.Config.ARGB_8888;//optional

//计算inSampleSize缩放比例
BitmapFactory.decodeStream(input, null, onlyBoundsOptions);
input.close();
if ((onlyBoundsOptions.outWidth == -1) || (onlyBoundsOptions.outHeight == -1))
return null;
int originalSize = (onlyBoundsOptions.outHeight > onlyBoundsOptions.outWidth) ? onlyBoundsOptions.outHeight : onlyBoundsOptions.outWidth;
double ratio = (originalSize > size) ? (originalSize / size) : 1.0;
//获取到缩放比例后，再次设置BitmapFactory.Options，获取图片缩略图
BitmapFactory.Options bitmapOptions = new BitmapFactory.Options();
bitmapOptions.inSampleSize = getPowerOfTwoForSampleRatio(ratio);
bitmapOptions.inDither=true;//optional
bitmapOptions.inPreferredConfig=Bitmap.Config.ARGB_8888;//optional
input = context.getContentResolver().openInputStream(uri);
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(input, null, bitmapOptions);
input.close();
return bitmap;
}

/**
* 将double的比例采用近似值的方式转为int
* @param ratio
* @return
*/
private static int getPowerOfTwoForSampleRatio(double ratio){
int k = Integer.highestOneBit((int)Math.floor(ratio));
if(k==0) return 1;
else return k;
}

总体思想是通过设置BitmapFactory.Options.inJustDecodeBounds设为true，先获取到图片的宽高而并不会生产Bitmap；再通过所需图片的最长边size来获取缩放比例inSampleSize的值;

然后获所需尺寸的图片。

https://www.jianshu.com/p/d30c5e7d266d

5.三级缓存

a.网路

b.内存

c.本地

  总体思想就是为用户节约流量，当你在加载一张图片时，首先先判断本地是否已经缓存了该图片，如果没有，那么就通过网络进行加载，从网络加载的图片首先会存在与内存当中，为了节约用户的流量，可以将这张图片保存至本地，当用户退出程序或者某个操作导致这张图片被回收了，当用户某个操作又再试图加载这张图片的时候，此时由于本地已经缓存下来了，所以直接从本地把图片加载到内存当中并显示给用户即可。具体如何实现请看以下链接：

http://blog.csdn.net/u012325403/article/details/50388889