JVM参数调优（虚拟机参数配置）

虚拟机参数配置

什么是虚拟机参数配置

在虚拟机运行的过程中，如果可以跟踪系统的运行状态，那么对于问题的故障

排查会有一定的帮助，为此，在虚拟机提供了一些跟踪系统状态的参数，使用

给定的参数执行Java虚拟机，就可以在系统运行时打印相关日志，用于分析实际

问题。我们进行虚拟机参数配置，其实就是围绕着堆、栈、方法区、进行配置。

堆的参数配置

参数	意义
常见配置汇总
堆设置
-Xms	堆初始值
-Xmx	堆最大可用值
-Xmn	新生代堆最大可用值
-XX:NewSize=n	设置年轻代大小
-XX:NewRatio=n	设置年轻代和年老代的比值.如:为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个
-XX:SurvivorRatio=n	年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值. 注意Survivor区有两个。如:3,表示Eden:Survivor=3:2,一个Survivor区占整个年轻代的1/5
-XX:MaxPermSize=n	设置持久代大小
收集器设置
-XX:+UseSerialGC	设置串行收集器
-XX:+UseParallelGC	设置并行收集器
-XX:+UseParalledlOldGC	设置并行年老代收集器
-XX:+UseConcMarkSweepGC	设置并发收集器
垃圾回收统计信息
-XX:+PrintGC	每次触发GC的时候打印相关日志
-XX:+PrintGCDetails	更详细的GC日志
-XX:+PrintGCTimeStamps
-Xloggc:filename
并行收集器设置
-XX:ParallelGCThreads=n	设置并行收集器收集时使用的CPU数.并行收集//线程数.
-XX:MaxGCPauseMillis=n	设置并行收集最大暂停时间
-XX:GCTimeRatio=n	设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比.公式为1/(1+n)
并发收集器设置
-XX:+CMSIncrementalMode	设置为增量模式.适用于单CPU情况.
-XX:ParallelGCThreads=n	设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时,使用的CPU数.并行收集线程数.

总结:

在实际工作中，我们可以直接将初始的堆大小与最大堆大小相等，

这样的好处是可以减少程序运行时垃圾回收次数，从而提高效率。

设置最大堆内存

参数：

-Xms5m -Xmx20m -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseSerialGC -XX:+PrintCommandLineFlags

代码案例

public class JvmMaxHeapMemory {
/**
* 设置最大堆内存
* 参数：-Xms5m -Xmx20m -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseSerialGC -XX:+PrintCommandLineFlags
*/
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
byte[] b1 = new byte[1 * 1024 * 1024];
System.out.println("分配了1M内存");
jvmInfo();
Thread.sleep(3000);
byte[] b2 = new byte[4 * 1024 * 1024];
System.out.println("分配了4M内存");
jvmInfo();
}

/**
* 将kb转换成M
* @param kb
* @return
*/
static String toM(long kb){
float num = (float) kb / (1024 * 1024);
//格式化小数
DecimalFormat df = new DecimalFormat("0.00");
//返回的是String类型
String str = df.format(num);
return str;

}
//获取当前jvm的参数信息
static void jvmInfo(){
//最大内存
long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory();
System.out.println("最大内存:"+maxMemory+"KB,转换为M："+toM(maxMemory));
//当前可用内存
long freeMemory = Runtime.getRuntime().freeMemory();
System.out.println("当前可用内存:"+freeMemory+"KB,转换为M："+toM(freeMemory));
//当前已用内存
long totalMemory = Runtime.getRuntime().totalMemory();
System.out.println("当前已用内存:"+totalMemory+"KB,转换为M："+toM(totalMemory));
}
}

jvm运行参数设置

运行结果

设置新生代与老年代优化参数

-Xmn 新生代大小，一般设为整个堆的1/3到1/4左右

-XX:SurvivorRatio 设置新生代中eden区和from/to空间的比例关系n/1

设置新生代比例参数

[b]参数：[/b]

-Xms20m -Xmx20m -Xmn1m -XX:SurvivorRatio=2 -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseSerialGC

[b]代码案例[/b]

public class JvmNewSurvivor {
/**
* 设置新生代比例参数
* -Xms20m -Xmx20m -Xmn1m -XX:SurvivorRatio=2 -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseSerialGC
*/
public static void main(String[] args) {
byte[] b=null;
for (int i=0;i<10;i++) {
System.out.println("这是第"+i+"次！");
b=new byte[1*1024*1024];
}
}
}

[b]运行结果[/b]



[b]总结[/b]

注意看：eden区是from/to的2倍。

对应参数：-Xmn1m -XX:SurvivorRatio=2

设置新生与老年代代参数

[b]参数：[/b]

-Xms20m -Xmx20m -XX:SurvivorRatio=2 -XX:+PrintGCDetails -XX:+UseSerialGC
-XX:NewRatio=2

[b]运行结果[/b]

案例还是上面那个案例，改变jvm参数之后的结果如下：



[b]总结：[/b]

不同的堆分布情况，对系统执行会产生一定的影响，在实际工作中，应该根据系统的特点做出合理的配置。

基本策略：尽可能将对象预留在新生代，减少老年代的GC次数。

除了可以设置新生代的绝对大小(-Xmn),

可以使用(-XX:NewRatio)设置新生代和老年代的比例:-XX:NewRatio=老年代/新生代