caffe中web_demo的运行调试（三）运行实例

caffe中web_demo的运行调试（三）运行实例

1.前言

上上一篇博文点这里已经把运行caffe的Web_Demo需要环境准备了。如果有任何报错请参考上一篇博文。

接下开始运行caffe的web_demo实例。

2.实践

在终端中进入caffe的根目录下。

1.web_demo 的运行需要Python支持和一些依赖，确保已经安装依赖。

运行：

sudo pip install -r examples/web_demo/requirements.txt

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[/code]

来检查依赖环境是否安装完成？没有的它会给帮你安装。

如下界面就是已经准备了依赖环境：



2.确定自己的caffe已经编译了Python Caffe并且包含在PYTHONPATH 中。

就是说你已经配置了caffe的python接口，并且关联到了python路径，这个基本上在搭建caffe环境的时候就完成了的。在这里不做介绍。

验证方法：

>python
>import caffe
>

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3


不报错即可。

3.下载 Reference CaffeNet Model 和 the ImageNet Auxiliary Data:

caffe根目录下运行：

./scripts/download_model_binary.py models/bvlc_reference_caffenet
./data/ilsvrc12/get_ilsvrc_aux.sh

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[/code]

注意: 如果运行报错，请尝试重新下载Auxiliary files.

3.运行

做完上面的操作以后，继续在caffe根目录下执行

python examples/web_demo/app.py

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[/code]



将会启动demo服务器，端口号为5000,

然后打开浏览器输入：https://0.0.0.0:5000

就可以开启web server的debug模式。

显示的index.html如下：



其次，当你运行：

python examples/web_demo/app.py -h

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[/code]

的时候，可以打开帮助菜单。

4.测试识别

测试：

百度图片搜索一张狗的图片，然后复制图片地址：



图片测试图片

然后在caffe_demo的网页上填入url。进行识别

结果：



不仅是识别了是狗，还能详细识别到是一个豺/野狗（wild dog）。

上面就是整个caffe下的web_demo的记录。

注意，配置web_demo的依赖环境的时候我有很多问题，如果你也出现了问题，请参考上一篇博文。

You got a dream, you gotta protect it.

如果你有梦想的话，就要去捍卫它 。 ——《当幸福来敲门》