Elasticsearch 分页查询from VS scroll

    由于工作需要，最近用到了ES的scroll 滚动分页查询，再此总结强化一下，如有错误，请多多指教。
    Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索与分析引擎，被广泛用来做全文搜索、结构化搜索、结果分析。如果搜索的结果比较小时，效率比较不明显，当结果数量是百万级，如果还使用分页检索，效率就会比较差。
    分页检索即from-size形式，from指的是从哪里开始拿数据，size是结果集中返回的文档个数。from-size的工作原理是：如size=10&from=100，那么Elasticsearch会从每个分片里取出110条数据，然后汇集到一起再排序，取出101~110序号的文档。并且每次请求，它都会重新排一次序，拿出符合要求的数据。那如果from为50万的时候呢？由此可见，from-size的效率必然不会很高，特别是分页越深，需要排序的数据越多，其效率就越低。

    这时就可以使用Scroll。Scroll的工作原理的它先根据条件做一次初始化搜索，把所有符合要求的结果缓存起来形成一个快照，然后持续地、批量地从快照里拉取数据直到没有数据剩下。而这时对索引数据的插入、删除、更新都不会影响遍历结果，因此scroll 并不适合用来做实时搜索。如何搜索类型是Scan，则告诉Elasticsearch不用对结果集进行排序，只要分片里还有结果可以返回，就返回一批结果。scroll- scan使用中不能跳页获取结果，必须一页接着一页获取。



实际返回的数量是size*分片数