经常用到的透视函数（行转列&列转行）函数 PIVOT()&UNPIVOT

 说明： 工作中经常遇到一组or一条数据按照不同类型被分成多条数据，如 一条合同的分期还款账单按照不同类型被分成本金，利息，管理费等，

数据统计工作中，一条合同一期就会分成多条合同

如



实际工作中 常需要将同一期多条数据整合成一期并且账单条目类型横向显示，即数据透视过程:

即实现



可使用oracle自带函数 pivot（） 数据透视函数；

具体过程如下

select t.*, nvl(lead(date_due) over(partition by id_credit order by num_instalment ), date'3000-01-01') as next_due
from ---外层select语句，可直接操作数据透视表的结果

(select ins.num_instalment, ins.id_credit, ins.date_due, ty.name ,ins.value_instalment
,sum(ins.value_instalment) over(partition by ins.id_credit) as summary
from INSTALSCHED.INSTALMENT ins
join INSTALSCHED.INSTALTYPE ty on ins.type_instalment=ty.type_instalment
where ins.status='a'
and ins.num_instalment <1000
and ins.id_credit ='815925'
--and   ins.id_credit in ('815925' ,'816312')
)   ---子查询表部分， pivot所做的操作都是基于这张表里的数据结果，

PIVOT (SUM(value_instalment)      ---pivot语句中必须包含聚合函数
FOR name IN ('本金','利息')     --指定需要转换的行的值， 及转成列后的字段名
)  t
order by ID_CREDIT,num_instalment

Reference

Oracle 11g 行列互换 pivot 和 unpivot 说明

在Oracle 11g中，Oracle 又增加了2个查询：pivot（行转列） 和unpivot（列转行）

参考：http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/7060306、http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/11g-pivot-101924-zhs.html 

google 一下，网上有一篇比较详细的文档：http://www.oracle-developer.net/display.php?id=506

pivot 列转行

测试数据 (id，类型名称，销售数量)，案例：根据水果的类型查询出一条数据显示出每种类型的销售数量。

 SQL Code 

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create table demo(id int,name varchar(20),nums int);  ---- 创建表 insert into demo values(1, '苹果', 1000); insert into demo values(2, '苹果', 2000); insert into demo values(3, '苹果', 4000); insert into demo values(4, '橘子', 5000); insert into demo values(5, '橘子', 3000); insert into demo values(6, '葡萄', 3500); insert into demo values(7, '芒果', 4200); insert into demo values(8, '芒果', 5500);

   



分组查询 （当然这是不符合查询一条数据的要求的）

 SQL Code 

1

select name, sum(nums) nums from demo group by name

行转列查询

 SQL Code 

1

select * from (select name, nums from demo) pivot (sum(nums) for name in ('苹果' 苹果, '橘子', '葡萄', '芒果'));

注意： pivot（聚合函数 for 列名 in（类型）） ，其中 in('') 中可以指定别名，in中还可以指定子查询，比如 select distinct code from customers

当然也可以不使用pivot函数，等同于下列语句，只是代码比较长，容易理解

 SQL Code 

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select *   from (select sum(nums) 苹果 from demo where name = '苹果'),        (select sum(nums) 橘子 from demo where name = '橘子'),        (select sum(nums) 葡萄 from demo where name = '葡萄'),        (select sum(nums) 芒果 from demo where name = '芒果');

unpivot 行转列

顾名思义就是将多列转换成1列中去
案例：现在有一个水果表，记录了4个季度的销售数量，现在要将每种水果的每个季度的销售情况用多行数据展示。

创建表和数据

 SQL Code 

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create table Fruit(id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int); insert into Fruit values(1,'苹果',1000,2000,3300,5000); insert into Fruit values(2,'橘子',3000,3000,3200,1500); insert into Fruit values(3,'香蕉',2500,3500,2200,2500); insert into Fruit values(4,'葡萄',1500,2500,1200,3500); select * from Fruit

列转行查询

 SQL Code 

1

select id , name, jidu, xiaoshou from Fruit unpivot (xiaoshou for jidu in (q1, q2, q3, q4) )

注意： unpivot没有聚合函数，xiaoshou、jidu字段也是临时的变量



同样不使用unpivot也可以实现同样的效果，只是sql语句会很长，而且执行速度效率也没有前者高

 SQL Code 

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select id, name ,'Q1' jidu, (select q1 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f union select id, name ,'Q2' jidu, (select q2 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f union select id, name ,'Q3' jidu, (select q3 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f union select id, name ,'Q4' jidu, (select q4 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f

XML类型

上述pivot列转行示例中，你已经知道了需要查询的类型有哪些，用in()的方式包含，假设如果您不知道都有哪些值，您怎么构建查询呢？

pivot 操作中的另一个子句 XML 可用于解决此问题。该子句允许您以 XML 格式创建执行了
pivot 操作的输出，在此输出中，您可以指定一个特殊的子句 ANY 而非文字值

示例如下：

 SQL Code 

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select * from (    select name, nums as "Purchase Frequency"    from demo t )                               pivot xml (    sum(nums) for name in (any) )

如您所见，列 NAME_XML 是 XMLTYPE，其中根元素是 <PivotSet>。每个值以名称-值元素对的形式表示。您可以使用任何 XML 分析器中的输出生成更有用的输出。



对于该xml文件的解析，贴代码如下：

  SQL Code 

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create or replace procedure ljz_pivot_xml_sp(pi_table_name   varchar2,                                              pi_column_name  varchar2,                                              pi_create_table varchar2) as   v_column      nvarchar2(50);   v_count       number := 0;   v_i           number;   v_parent_node nvarchar2(4000);   v_child_node  nvarchar2(4000);   v_over        boolean := false;   v_tmp         nvarchar2(50);   v_existsnode  number;   v_sql         clob;   v_name        varchar2(30);   v_name_xml    xmltype; begin   v_sql         := 'select x.* from ' || pi_table_name ||                    ' a, xmltable(''/PivotSet'' passing a.' ||                    pi_column_name || ' columns ';   v_parent_node := '/PivotSet';   v_child_node  := 'item[1]/column[2]';   v_i           := 1;   execute immediate 'select ' || pi_column_name || ' from ' ||                     pi_table_name || ' where rownum=1'     into v_name_xml;   select existsnode(v_name_xml,                     '/PivotSet/item[' || to_char(v_i) || ']/column[1]')     into v_existsnode     from dual;   while v_existsnode = 1 loop     execute immediate 'select substr(extractvalue(' || pi_column_name ||                       ', ''/PivotSet/item[' || to_char(v_i) || ']/column[1]''),1,30)     from ' || pi_table_name || ' x'       into v_name;     v_sql := v_sql || '"' || v_name || '" varchar2(30) path ''item[' ||              to_char(v_i) || ']/column[2]'',';     v_i   := v_i + 1;     select existsnode(v_name_xml,                       '/PivotSet/item[' || to_char(v_i) || ']/column[1]')       into v_existsnode       from dual;   end loop;   v_sql := trim(',' from v_sql) || ') x';   commit;   select count(1)     into v_count     from user_tab_columns    where table_name = upper(pi_create_table);   if v_count = 0 then     execute immediate 'create table ' || pi_create_table || ' as ' || v_sql;   end if; end;

 

第一个参数为要解析xml文件所属数据表，第二个参数为要解析xml所存字段，第三个参数存放解析后的数据集。

测试：

begin

ljz_pivot_xml_sp('(select * from (select deptno,sal from emp) pivot xml(sum(sal) for deptno
in(any)))',

'deptno_xml',

'ljz_pivot_tmp');

end;



初学oracle xml解析，这种方法较为笨拙，一个一个循环列，原型如下：

select extractvalue(name_xml, '/PivotSet/item[1]/column[1]')

from (select * from (select name,nums from demo) pivot xml(sum(nums) for name in(any))) x

where existsnode(name_xml, '/PivotSet/item[1]/column[1]') = 1;



select x.*

from (select *

from (select name, nums from demo)

pivot xml(sum(nums)

for name in(any))) a,

xmltable('/PivotSet' passing a.name_xml columns

芒果 varchar2(30) path 'item[1]/column[2]',

苹果 varchar2(30) path 'item[2]/column[2]') x



不知是否存在直接进行解析的方法，这种方法还不如直接行列转变，不通过xml转来转去。

select '''' || listagg(substr(name, 1, 30), q'{','}') within group(order by name) || ''''

from (select distinct name from demo);



select *

from (select name, nums from demo)

pivot(sum(nums)

for name in('苹果', '橘子', '葡萄', '芒果'));



这样拼接字符串反而更加方便。

结论

Pivot 为 SQL 语言增添了一个非常重要且实用的功能。您可以使用 pivot 函数针对任何关系表创建一个交叉表报表，而不必编写包含大量
decode 函数的令人费解的、不直观的代码。同样，您可以使用 unpivot 操作转换任何交叉表报表，以常规关系表的形式对其进行存储。Pivot 可以生成常规文本或
XML 格式的输出。如果是 XML 格式的输出，您不必指定 pivot 操作需要搜索的值域。