ElasticSearch基础概念
2018-02-23 16:46
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ElasticSearch基础概念
Cluster(集群)cluster(集群)是一个或者多个节点的集合,它们一起保存数据并且提供所有节点联合索引以及搜索功能。集群存在一个唯一的名字身份且默认为 “elasticsearch”。
确保在不同环境中不要重复使用相同的集群名字。可以使用 logging-dev,logging-stage,以及 logging-prod 用于 development(开发),staging(演示)和 production(生产)集群。
一个集群如果只有一个结点也是有效的,并且完全可行的可以有多个独立的集群并且每个集群都有它自己唯一的 cluster name(集群名)。
Node(节点)
一个ElasticSearch实例称为一个节点.
节点可以通过配置 cluster name 来加入到指定的集群中。默认情况下,每个节点安装时都会加入到名为 elasticsearch 的集群中.
Index(索引)
index(索引)是具有稍微类似特征文档的集合,可以类比为DB中的单个数据库。例如,您有一个消费者数据的索引,一个产品目录的索引,和另一个是订单数据的索引。一个索引通过名字(必须全部是小写)来标识,并且该名字在对 document(文档)执行 indexing(索引),search(搜索),update(更新)和 delete(删除)操作时会涉及到。
Type(类型)
Type(类型)是一组数据字段的文档,可以类比为数据库的表。
Document(文档)
document(文档)是索引信息的基本单位。例如,您有一存储 customer(客户)数据的文档,另一个是存储 product(产品)数据的文档,还有一个是存储 order(订单)数据的文档。文档使用 JSON 来表示,可以类比为数据库中的一行数据。
在索引/类型中,您可以存储许多文档。文档必须索引到一个具体的Type(类型),否则会被自动按照文档的所有数据类型匹配到一个Type(类型)。
Shards & Replicas(分片 & 副本)
为了解决当个索引存储大量数据的容量和速度问题,Elasticsearch 提供了把 Index(索引)拆分到多个 Shard(分片)中的能力.
创建索引的时候,可以定义Shard(分片)的数量。
Replicas(副本)
在Shard(分片)故障时保证ElasticSearch的可用性,可以在创建索引的时候定义Sharding(分片)的数量。当有五个Shard(分片)时,定义一个Replicas(副本)则每个分片会有一个副本分片,即索引有10个Sharding(分片)。
参考文档:
ElasticSearch中文文档
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