正则表达式整理

/d:匹配一个数字，data
/w:匹配一个数字或一个单词，word
/s:匹配一个空格（包含tab），space
/W：匹配所有非单词和下划线
*表示任意个，+表示至少一个，？表示0个或一个，{n}表示n个，{m,n}表示m~n个。为了使正则表达式匹配的范围自定义，可以使用[]，将想要匹配的所有符号写在[]中，比如[0-9a-zA-Z\_]匹配一个数字或字母或者下划线。关于正则表达式中的两次转义，一次转义是转为特殊符号，一次转义是转义为字符串，当加上r之后，已经默认转为字符串，因此只需要一次转义。使用正则表达式的妙处：1.可以检查输入字符串是否正确--检测匹配问题

if re.match(r'正则表达式', test):
print('ok')

test是输入的字符串。
2.利用正则表达式的split方法来划分字符串，划分标准可以使用正则表达式指定。

re.split(r'\s+', 'a b   c')    ---- ['a', 'b', 'c']

3.从字符串中提取分组groups，用括号()表示分组

m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345')

>>> m.group(0)
'010-12345'
>>> m.group(1)
'010'
>>> m.group(2)
'12345'

注意：1.关于贪婪匹配，加个？就可以实现非贪婪匹配;2.如果一个正则表达式要重复使用几千次，出于效率的考虑，我们可以预编译该正则表达式,使用compile先编译正则表达式。re.match()与re.search()的区别：re.match()总是从字符串的开头开始匹配，而re.seach()函数将对整个字符串进行搜索，并返回第一个匹配的字符串的match对象。例如：In:print(re.match(r'([A-Za-z]+)\.','Hello,world.' ))
Out:NoneIn:print(re.search(r'([A-Za-z]+)\.','Hello,world.' ))Out:<_sre.SRE_Match object; span=(6, 12), match='world.'>3.正则表达式中的圆括号()和大方框[]的区别：大方框[]是组成了一个匹配范围，可以在这个范围后面加上?表示范围内选择0个或1个字符，+表示匹配[]当中至少一个字符等等，例如[\+\-]?可以匹配‘+’和‘-’和‘ ’；圆括号（）是一个分组，这个分组中的正则表达式是一个统一的整体，可以表示出这个组的构成，比如(\+\-)?可以匹配‘+-’和‘ ’。一般这两种可以搭配使用。