几道面试题
2018-02-16 10:50
232 查看
几道面试题
一.HTTP状态码一栏表:
1**:请求收到,继续处理
2**:操作成功收到,分析,接受
3**:完成此请求必须进一步处理
4**:请求包含一个错误语法或不能完成
5**:服务器执行一个完全有效请求失败
100--------客户必须继续发出请求
101--------客户要求服务器根据请求转换HTTP协议版本
200---------交易成功
201---------提示知道新文件的URL
202---------接受和处理,但处理未完成
203--------返回信息不确定或不完整
204---------请求收到,但返回信息为空
205---------服务器完成了请求,用户代理必须复位当前浏览过的文件
206---------服务器已经完成了部分用户死亡GET请求
300----------请求的资源可在多处得到
301----------删除请求数据
302----------在其他地址发现了请求数据
303-----------建议客户访问其他URL或访问方式
304-----------客户端已经执行了GET,但文件未变化
305-----------请求的资源必须从服务器指定的地址得到
306-----------前一版本HTTP中使用的代码,现行版本中不再使用
307-----------申明请求的资源临时性删除
400-----------错误请求,如语法错误
401-----------请求授权失败
402-----------保留有效/ChargeTo头响应
403-----------请求不允许
404-----------没有发现文件,查询或URI
405-----------用户在Request-Line字段定义的方法不允许
406----------根据用户发送的Accept拖,请求资源不可访问
407----------类似401,用户必须首先在代理服务器上得到授权
408----------客户端没有在用户指定的饿时间内完成请求
409----------对当前资源状态,请求不能完成
410----------服务器上不在有此资源且无进一步参考地址
411----------服务器拒绝用户定义的Content-Length属性请求
412----------一个或多个请求头字段在当前请求中错误
413---------请求的资源大于服务器允许的大小
414----------请求的资源URL长于服务器允许长度
415-----------请求资源不支持请求项目格式
416------------请求中包含Range请求头字段,在当前请求资源没有Range
二.索引是什么?在SQL中怎么样用指定索引查询?]
创建索引:create index index_索引名 on 表名(列名)
查询索引:
1.Select 字段名表 from表名表 with(INDEX(索引)) where 查询条件
2.select index_col(‘表名’,1,索引次序)
right join(右连接)： 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录。
inner join(等值连接)： 只返回两个表中联结字段相等的行。左连接是以左边表中的数据为基准，若左表有数据右表没有数据，则显示左表中的数据右表中的数据显示为空。
左连接的结果集包括 LEFT 子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。
右连接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。 两个表：
A(id,name)
数据：(1,张三)(2,李四)(3,王五)
B(id,name)
数据：(1,学生)(2,老师)(4,校长)
左外连接就是以左表为准，去匹配右表，左表有多少条数据，结果就是多少条数据
select A.*,B.* from A left join B on A.id=B.id;
1 张三 1 学生
2 李四 2 老师
3 王五 NULL NULL
右外连接就是与左外连接反之，以右表为准，去匹配左表，右表有多少条数据，结果就是多少条数据
select A.*,B.* from A right join B on A.id=B.id;
1 张三 1 学生
2 李四 2 老师
NULL NULL 4 校长
全外连接数据条数不一定，相当与是左外连接 和右外连接 的综合
select * from A full join B on A.id=B.id
2、调整应用程序结构设计. 不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。
3、调整数据库SQL语句,优化查询语句. ORACLE语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row-level manager）来调整优化SQL语句。
4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（PGA区）的大小。需要注意的是，SGA区不是越大越好，SGA区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。
5、调整硬盘I/O。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。
6、调整操作系统参数，例如：运行在UNIX操作系统上的ORACLE数据库，可以调整UNIX数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。
良好的数据库管理工具对于优化数据库性能也是很重要的。
ORACLE数据库性能优化工具
常用的数据库性能优化工具有：
1、ORACLE数据库在线数据字典
2、操作系统工具，例如UNIX操作系统的vmstat，iostat等命令可以查看到系统系统级内存和硬盘I/O的使用情况，这些工具对于管理员弄清出系统瓶颈出现在什么地方有时候很有用。
3、SQL语言跟踪工具（SQL TRACE FACILITY），SQL语言跟踪工具可以记录SQL语句的执行情况，管理员可以使用虚拟表来调整实例，使用SQL语句跟踪文件调整应用程序性能。SQL语言跟踪工具将结果输出成一个操作系统的文件，管理员可以使用TKPROF工具查看这些文件。
4、ORACLE Enterprise Manager（OEM），这是一个图形的用户管理界面，用户可以使用它方便地进行数据库管理而不必记住复杂的ORACLE数据库管理的命令。
5、EXPLAIN PLAN——SQL语言优化命令，使用这个命令可以帮助程序员写出高效的SQL语言。ORACLE数据库的系统性能评估
信息系统的类型不同，需要关注的数据库参数也是不同的。数据库管理员需要根据自己的信息系统的类型着重考虑不同的数据库参数。
1、在线事务处理信息系统（OLTP），这种类型的信息系统一般需要有大量的Insert、Update操作，典型的系统包括民航机票发售系统、银行储蓄系统等。OLTP系统需要保证数据库的并发性、可靠性和最终用户的速度，这类系统使用的ORACLE数据库需要主要考虑下述参数：
l l 数据库回滚段是否足够？
l l 是否需要建立ORACLE数据库索引、聚集、散列？
l l 系统全局区（SGA）大小是否足够？
l l SQL语句是否高效？
2、数据仓库系统（Data Warehousing），这种信息系统的主要任务是从ORACLE的海量数据中进行查询，得到数据之间的某些规律。数据库管理员需要为这种类型的ORACLE数据库着重考虑下述参数：
l l 是否采用B*-索引或者bitmap索引？
l l 是否采用并行SQL查询以提高查询效率？
l l 是否采用PL/SQL函数编写存储过程？
l l 有必要的话，需要建立并行数据库提高数据库的查询效率
SQL语句的调整原则
SQL语言是一种灵活的语言，相同的功能可以使用不同的语句来实现，但是语句的执行效率是很不相同的。程序员可以使用EXPLAIN PLAN语句来比较各种实现方案，并选出最优的实现方案。总得来讲，程序员写SQL语句需要满足考虑如下规则：
1、尽量使用索引。试比较下面两条SQL语句：
语句A：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE deptno NOT IN
(SELECT deptno FROM emp);
语句B：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE NOT EXISTS
(SELECT deptno FROM emp WHERE dept.deptno = emp.deptno);
这两条查询语句实现的结果是相同的，但是执行语句A的时候，ORACLE会对整个emp表进行扫描，没有使用建立在emp表上的deptno索引，执行语句B的时候，由于在子查询中使用了联合查询，ORACLE只是对emp表进行的部分数据扫描，并利用了deptno列的索引，所以语句B的效率要比语句A的效率高一些。
2、选择联合查询的联合次序。考虑下面的例子： SELECT stuff FROM taba a, tabb b, tabc c WHERE a.acol between :alow and :ahigh
AND b.bcol between :blow and :bhigh
AND c.ccol between :clow and :chigh
AND a.key1 = b.key1
AMD a.key2 = c.key2;
这个SQL例子中，程序员首先需要选择要查询的主表，因为主表要进行整个表数据的扫描，所以主表应该数据量最小，所以例子中表A的acol列的范围应该比表B和表C相应列的范围小。
3、在子查询中慎重使用IN或者NOT IN语句，使用where (NOT) exists的效果要好的多。
4、慎重使用视图的联合查询，尤其是比较复杂的视图之间的联合查询。一般对视图的查询最好都分解为对数据表的直接查询效果要好一些。
5、可以在参数文件中设置SHARED_POOL_RESERVED_SIZE参数，这个参数在SGA共享池中保留一个连续的内存空间，连续的内存空间有益于存放大的SQL程序包。
6、ORACLE公司提供的DBMS_SHARED_POOL程序可以帮助程序员将某些经常使用的存储过程“钉”在SQL区中而不被换出内存，程序员对于经常使用并且占用内存很多的存储过程“钉”到内存中有利于提高最终用户的响应时间。
CPU参数的调整
CPU是服务器的一项重要资源，服务器良好的工作状态是在工作高峰时CPU的使用率在90％以上。如果空闲时间CPU使用率就在90％以上，说明服务器缺乏CPU资源，如果工作高峰时CPU使用率仍然很低，说明服务器CPU资源还比较富余。
使用操作相同命令可以看到CPU的使用情况，一般UNIX操作系统的服务器，可以使用sar –u命令查看CPU的使用率，NT操作系统的服务器，可以使用NT的性能管理器来查看CPU的使用率。
数据库管理员可以通过查看v$sysstat数据字典中“CPU used by this session”统计项得知ORACLE数据库使用的CPU时间，查看“OS User level CPU time”统计项得知操作系统用户态下的CPU时间，查看“OS System call CPU time”统计项得知操作系统系统态下的CPU时间，操作系统总的CPU时间就是用户态和系统态时间之和，如果ORACLE数据库使用的CPU时间占操作系统总的CPU时间90％以上，说明服务器CPU基本上被ORACLE数据库使用着，这是合理，反之，说明服务器CPU被其它程序占用过多，ORACLE数据库无法得到更多的CPU时间。
数据库管理员还可以通过查看v$sesstat数据字典来获得当前连接ORACLE数据库各个会话占用的CPU时间，从而得知什么会话耗用服务器CPU比较多。
出现CPU资源不足的情况是很多的：SQL语句的重解析、低效率的SQL语句、锁冲突都会引起CPU资源不足。
1、数据库管理员可以执行下述语句来查看SQL语句的解析情况：
SELECT * FROM V$SYSSTAT WHERE NAME IN ('parse time cpu', 'parse time elapsed', 'parse count (hard)');
这里parse time cpu是系统服务时间，parse time elapsed是响应时间，用户等待时间
waite time = parse time elapsed – parse time cpu
由此可以得到用户SQL语句平均解析等待时间＝waite time / parse count。这个平均等待时间应该接近于0，如果平均解析等待时间过长，数据库管理员可以通过下述语句
SELECT SQL_TEXT, PARSE_CALLS, EXECUTIONS FROM V$SQLAREA
ORDER BY PARSE_CALLS;
来发现是什么SQL语句解析效率比较低。程序员可以优化这些语句，或者增加ORACLE参数SESSION_CACHED_CURSORS的值。
2、数据库管理员还可以通过下述语句： SELECT BUFFER_GETS, EXECUTIONS, SQL_TEXT FROM V$SQLAREA;
查看低效率的SQL语句，优化这些语句也有助于提高CPU的利用率。
3、数据库管理员可以通过v$system_event数据字典中的“latch free”统计项查看ORACLE数据库的冲突情况，如果没有冲突的话，latch free查询出来没有结果。如果冲突太大的话，数据库管理员可以降低spin_count参数值，来消除高的CPU使用率。
内存参数的调整 内存参数的调整主要是指ORACLE数据库的系统全局区（SGA）的调整。SGA主要由三部分构成：共享池、数据缓冲区、日志缓冲区。
1 共享池由两部分构成：共享SQL区和数据字典缓冲区，共享SQL区是存放用户SQL命令的区域，数据字典缓冲区存放数据库运行的动态信息。数据库管理员通过执行下述语句：
select (sum(pins - reloads)) / sum(pins) "Lib Cache" from v$librarycache;
来查看共享SQL区的使用率。这个使用率应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。数据库管理员还可以执行下述语句：
select (sum(gets - getmisses - usage - fixed)) / sum(gets) "Row Cache" from v$rowcache;
查看数据字典缓冲区的使用率，这个使用率也应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。
2、 数据缓冲区。数据库管理员可以通过下述语句：
SELECT name, value FROM v$sysstat WHERE name IN ('db block gets', 'consistent gets','physical reads');
来查看数据库数据缓冲区的使用情况。查询出来的结果可以计算出来数据缓冲区的使用命中率＝1 - ( physical reads / (db block gets + consistent gets) )。
这个命中率应该在90％以上，否则需要增加数据缓冲区的大小。
3、 日志缓冲区。数据库管理员可以通过执行下述语句：
select name,value from v$sysstat where name in ('redo entries','redo log space requests');查看日志缓冲区的使用情况。查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率：
申请失败率＝requests/entries，申请失败率应该接近于0，否则说明日志缓冲区开设太小，需要增加ORACLE数据库的日志缓冲区。五.Struts2和SpringMVC的区别?1.Struts2是一个请求一个Action,SpringMVC是单例模式;2.struts2是基于类的横切,SpringMVC基于方法力度更细3.一个入口是Filter,一个入口是servlet.两者各方面的机制不同,如拦截器实现机制4.SrpingMVC开发速度和性能较优于Struts2,流程更加容易理解5.Spring体系更加强大和活跃.Struts2 和SpringMVC 在请求-响应模型的上的区别Struts2处理请求是为每个请求都创建一个单独的Action类，Action类当中的Field属性参数作为输入和输出参数用IOC来依赖注入的方式，是基于类的。
而SpringMVC则采用输入Request和Reponse作为参数，返回ModelAndView的方式，是单例的模式，且是基于方法的模式。
都是model2的模式，但是spring融合了aop，ioc的编程模式
struts2有配置文件就是struts.xml
以及是dao biz action 三层
springMVC大体上是0配置
只有service和 Controller 两层
一个基于servlet开发的，一个基于filter开发的。
struts是基于类的,springmvc是基于方法开发的。
· 拦截的级别不一样Struts2是类级别的拦截， 一个类对应一个request上下文。SpringMVC是方法级别的拦截，一个方法对应一个request上下文，而方法同时又跟一个url对应。所以说从架构本身上SpringMVC就容易实现restful url,而struts2的架构实现起来要费劲，因为Struts2中Action的一个方法可以对应一个url，而其类属性却被所有方法共享，这也就无法用注解或其他方式标识其所属方法了。· 方法的独立性，资源共享方式不一样 SpringMVC的方法之间基本上独立的，独享request response数据，请求数据通过参数获取，处理结果通过ModelMap交回给框架，方法之间不共享变量， Struts2搞的就比较乱，虽然方法之间也是独立的，但其所有Action变量是共享的，这不会影响程序运行，却给我们编码 读程序时带来麻烦，每次来了请求就创建一个Action，一个Action对象对应一个request上下文。· Struts2原则上比springMVC更耗内存。 因为Struts2需要针对每个request进行封装，把request，session等servlet生命周期的变量封装成一个一个Map，供给每个Action使用，并保证线程安全。· 拦截器实现机制不一样Struts2有以自己的interceptor机制，SpringMVC用的是独立的AOP方式，所以，这样导致了Struts2的配置文件量还是比SpringMVC大。· 入口不一样 SpringMVC的入口是servlet，而Struts2是filter（这里要指出，filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊），这就导致了二者的机制不同，这里就牵涉到servlet和filter的区别了。· 对ajax的集成度不一样SpringMVC集成了Ajax，使用非常方便，只需一个注解@ResponseBody就可以实现，然后直接返回响应文本即可，而Struts2拦截器集成了Ajax，在Action中处理时一般必须安装插件或者自己写代码集成进去，使用起来也相对不方便。· 数据验证方式不一样SpringMVC验证支持JSR303，处理起来相对更加灵活方便，而Struts2验证比较繁琐，感觉太烦乱。· 与spring的衔接度不一样 spring MVC和Spring是无缝的。从这个项目的管理和安全上也比Struts2高（当然Struts2也可以通过不同的目录结构和相关配置做到SpringMVC一样的效果，但是需要xml配置的地方不少）。· 设计思想不一样设计思想上，Struts2更加符合OOP的编程思想， SpringMVC就比较谨慎，在servlet上扩展。· 开发效率和性能不一样SpringMVC开发效率和性能远高于Struts2。· 配置度不一样SpringMVC可以认为已经100%零配置SpringMVC 和Struts2的区别
1. 机制：spring mvc的入口是servlet，而struts2是filter，这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能：spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计，而sturts是基于类，每次发一次请求都会实例一个action，每个action都会被注入属性，而spring基于方法，粒度更细，但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring3 mvc是方法级别的拦截，拦截到方法后根据参数上的注解，把request数据注入进去，在spring3 mvc中，一个方法对应一个request上下文。而struts2框架是类级别的拦截，每次来了请求就创建一个Action，然后调用setter getter方法把request中的数据注入；struts2实际上是通 setter getter方法与request打交道的；struts2中，一个Action对象对应一个request上下文。 3. 参数传递：struts是在接受参数的时候，可以用属性来接受参数，这就说明参数是让多个方法共享的。
4. 设计思想上：struts更加符合oop(面向对象编程)的编程思想， spring就比较谨慎，在servlet上扩展。
5. intercepter的实现机制：struts有自己的interceptor机制，spring mvc用的是独立的AOP方式。这样导致struts的配置文件量还是比spring mvc大，虽然struts的配置能继承，所以我觉得论使用上来讲，spring mvc使用更加简洁，开发效率Spring MVC确实比struts2高。spring mvc是方法级别的拦截，一个方法对应一个request上下文，而方法同时又跟一个url对应，所以说从架构本身上spring3 mvc就容易实现restful url。struts2是类级别的拦截，一个类对应一个request上下文；实现restful url要费劲，因为struts2 action的一个方法可以对应一个url；而其类属性却被所有方法共享，这也就无法用注解或其他方式标识其所属方法了。spring3 mvc的方法之间基本上独立的，独享request response数据，请求数据通过参数获取，处理结果通过ModelMap交回给框架方法之间不共享变量，而struts2搞的就比较乱，虽然方法之间也是独立的，但其所有Action变量是共享的，这不会影响程序运行，却给我们编码，读程序时带来麻烦。
6. 另外，spring3 mvc的验证也是一个亮点，支持JSR303，处理ajax的请求更是方便，只需一个注解@ResponseBody ，然后直接返回响应文本即可。推荐文章：一个表有用户名,钱,收益,date查询每个用户七天的收益查询每个用户收益总钱数查询每个用户的钱数Struts2和spring的返回值的区别多线程的实现JVM的理解Spring里的AOP是怎么用的List,set和map具体实现面向过程和面向对象的区别1. 在规定的100分钟内,根据JAVA web的项目提供的服务接口,利用eclipse创建并制作android项目2. 项目所需要的创建二个页面(登录页面和数据展示页面),图片以及第三方类库可以自己到互联网搜索获取3. 要求项目必须实现至少实习二个功能(管理员登录,以及使用listView进行数据展示)4. 登录必须以自己的学号和密码进行登录5. 项目的全部内容都必须存放在本地根文件夹中,项目提交时文件夹以自己的学号加姓名命名并压缩进行提交!6. 和android进行交互java web 项目
一.HTTP状态码一栏表:
1**:请求收到,继续处理
2**:操作成功收到,分析,接受
3**:完成此请求必须进一步处理
4**:请求包含一个错误语法或不能完成
5**:服务器执行一个完全有效请求失败
100--------客户必须继续发出请求
101--------客户要求服务器根据请求转换HTTP协议版本
200---------交易成功
201---------提示知道新文件的URL
202---------接受和处理,但处理未完成
203--------返回信息不确定或不完整
204---------请求收到,但返回信息为空
205---------服务器完成了请求,用户代理必须复位当前浏览过的文件
206---------服务器已经完成了部分用户死亡GET请求
300----------请求的资源可在多处得到
301----------删除请求数据
302----------在其他地址发现了请求数据
303-----------建议客户访问其他URL或访问方式
304-----------客户端已经执行了GET,但文件未变化
305-----------请求的资源必须从服务器指定的地址得到
306-----------前一版本HTTP中使用的代码,现行版本中不再使用
307-----------申明请求的资源临时性删除
400-----------错误请求,如语法错误
401-----------请求授权失败
402-----------保留有效/ChargeTo头响应
403-----------请求不允许
404-----------没有发现文件,查询或URI
405-----------用户在Request-Line字段定义的方法不允许
406----------根据用户发送的Accept拖,请求资源不可访问
407----------类似401,用户必须首先在代理服务器上得到授权
408----------客户端没有在用户指定的饿时间内完成请求
409----------对当前资源状态,请求不能完成
410----------服务器上不在有此资源且无进一步参考地址
411----------服务器拒绝用户定义的Content-Length属性请求
412----------一个或多个请求头字段在当前请求中错误
413---------请求的资源大于服务器允许的大小
414----------请求的资源URL长于服务器允许长度
415-----------请求资源不支持请求项目格式
416------------请求中包含Range请求头字段,在当前请求资源没有Range
二.索引是什么?在SQL中怎么样用指定索引查询?]
创建索引:create index index_索引名 on 表名(列名)
查询索引:
1.Select 字段名表 from表名表 with(INDEX(索引)) where 查询条件
2.select index_col(‘表名’,1,索引次序)
三. 左连接（Left JOIN）、左外连接（LEFT OUTER JOIN）和右连接（Right JOIN）、右外连接（RIGHT OUTER JOIN）,交叉连接(cross join),内连接(等值连接inner join),外连接(outer join),联合连接(union join),和全连接(full join) 、全外连接（FULL OUTER JOIN）区别?
left join(左连接)： 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录。right join(右连接)： 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录。
inner join(等值连接)： 只返回两个表中联结字段相等的行。左连接是以左边表中的数据为基准，若左表有数据右表没有数据，则显示左表中的数据右表中的数据显示为空。
左连接的结果集包括 LEFT 子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。
右连接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。 两个表：
A(id,name)
数据：(1,张三)(2,李四)(3,王五)
B(id,name)
数据：(1,学生)(2,老师)(4,校长)
左外连接就是以左表为准，去匹配右表，左表有多少条数据，结果就是多少条数据
select A.*,B.* from A left join B on A.id=B.id;
1 张三 1 学生
2 李四 2 老师
3 王五 NULL NULL
右外连接就是与左外连接反之，以右表为准，去匹配左表，右表有多少条数据，结果就是多少条数据
select A.*,B.* from A right join B on A.id=B.id;
1 张三 1 学生
2 李四 2 老师
NULL NULL 4 校长
全外连接数据条数不一定，相当与是左外连接 和右外连接 的综合
select * from A full join B on A.id=B.id
四.数据库性能优化有哪些措施?
1．合理使用索引2尽量避免SELECT *命令1、 调整数据结构的设计。使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。2、调整应用程序结构设计. 不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。
3、调整数据库SQL语句,优化查询语句. ORACLE语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row-level manager）来调整优化SQL语句。
4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（PGA区）的大小。需要注意的是，SGA区不是越大越好，SGA区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。
5、调整硬盘I/O。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。
6、调整操作系统参数，例如：运行在UNIX操作系统上的ORACLE数据库，可以调整UNIX数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。
良好的数据库管理工具对于优化数据库性能也是很重要的。
ORACLE数据库性能优化工具
常用的数据库性能优化工具有：
1、ORACLE数据库在线数据字典
2、操作系统工具，例如UNIX操作系统的vmstat，iostat等命令可以查看到系统系统级内存和硬盘I/O的使用情况，这些工具对于管理员弄清出系统瓶颈出现在什么地方有时候很有用。
3、SQL语言跟踪工具（SQL TRACE FACILITY），SQL语言跟踪工具可以记录SQL语句的执行情况，管理员可以使用虚拟表来调整实例，使用SQL语句跟踪文件调整应用程序性能。SQL语言跟踪工具将结果输出成一个操作系统的文件，管理员可以使用TKPROF工具查看这些文件。
4、ORACLE Enterprise Manager（OEM），这是一个图形的用户管理界面，用户可以使用它方便地进行数据库管理而不必记住复杂的ORACLE数据库管理的命令。
5、EXPLAIN PLAN——SQL语言优化命令，使用这个命令可以帮助程序员写出高效的SQL语言。ORACLE数据库的系统性能评估
信息系统的类型不同，需要关注的数据库参数也是不同的。数据库管理员需要根据自己的信息系统的类型着重考虑不同的数据库参数。
1、在线事务处理信息系统（OLTP），这种类型的信息系统一般需要有大量的Insert、Update操作，典型的系统包括民航机票发售系统、银行储蓄系统等。OLTP系统需要保证数据库的并发性、可靠性和最终用户的速度，这类系统使用的ORACLE数据库需要主要考虑下述参数：
l l 数据库回滚段是否足够？
l l 是否需要建立ORACLE数据库索引、聚集、散列？
l l 系统全局区（SGA）大小是否足够？
l l SQL语句是否高效？
2、数据仓库系统（Data Warehousing），这种信息系统的主要任务是从ORACLE的海量数据中进行查询，得到数据之间的某些规律。数据库管理员需要为这种类型的ORACLE数据库着重考虑下述参数：
l l 是否采用B*-索引或者bitmap索引？
l l 是否采用并行SQL查询以提高查询效率？
l l 是否采用PL/SQL函数编写存储过程？
l l 有必要的话，需要建立并行数据库提高数据库的查询效率
SQL语句的调整原则
SQL语言是一种灵活的语言，相同的功能可以使用不同的语句来实现，但是语句的执行效率是很不相同的。程序员可以使用EXPLAIN PLAN语句来比较各种实现方案，并选出最优的实现方案。总得来讲，程序员写SQL语句需要满足考虑如下规则：
1、尽量使用索引。试比较下面两条SQL语句：
语句A：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE deptno NOT IN
(SELECT deptno FROM emp);
语句B：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE NOT EXISTS
(SELECT deptno FROM emp WHERE dept.deptno = emp.deptno);
这两条查询语句实现的结果是相同的，但是执行语句A的时候，ORACLE会对整个emp表进行扫描，没有使用建立在emp表上的deptno索引，执行语句B的时候，由于在子查询中使用了联合查询，ORACLE只是对emp表进行的部分数据扫描，并利用了deptno列的索引，所以语句B的效率要比语句A的效率高一些。
2、选择联合查询的联合次序。考虑下面的例子： SELECT stuff FROM taba a, tabb b, tabc c WHERE a.acol between :alow and :ahigh
AND b.bcol between :blow and :bhigh
AND c.ccol between :clow and :chigh
AND a.key1 = b.key1
AMD a.key2 = c.key2;
这个SQL例子中，程序员首先需要选择要查询的主表，因为主表要进行整个表数据的扫描，所以主表应该数据量最小，所以例子中表A的acol列的范围应该比表B和表C相应列的范围小。
3、在子查询中慎重使用IN或者NOT IN语句，使用where (NOT) exists的效果要好的多。
4、慎重使用视图的联合查询，尤其是比较复杂的视图之间的联合查询。一般对视图的查询最好都分解为对数据表的直接查询效果要好一些。
5、可以在参数文件中设置SHARED_POOL_RESERVED_SIZE参数，这个参数在SGA共享池中保留一个连续的内存空间，连续的内存空间有益于存放大的SQL程序包。
6、ORACLE公司提供的DBMS_SHARED_POOL程序可以帮助程序员将某些经常使用的存储过程“钉”在SQL区中而不被换出内存，程序员对于经常使用并且占用内存很多的存储过程“钉”到内存中有利于提高最终用户的响应时间。
CPU参数的调整
CPU是服务器的一项重要资源，服务器良好的工作状态是在工作高峰时CPU的使用率在90％以上。如果空闲时间CPU使用率就在90％以上，说明服务器缺乏CPU资源，如果工作高峰时CPU使用率仍然很低，说明服务器CPU资源还比较富余。
使用操作相同命令可以看到CPU的使用情况，一般UNIX操作系统的服务器，可以使用sar –u命令查看CPU的使用率，NT操作系统的服务器，可以使用NT的性能管理器来查看CPU的使用率。
数据库管理员可以通过查看v$sysstat数据字典中“CPU used by this session”统计项得知ORACLE数据库使用的CPU时间，查看“OS User level CPU time”统计项得知操作系统用户态下的CPU时间，查看“OS System call CPU time”统计项得知操作系统系统态下的CPU时间，操作系统总的CPU时间就是用户态和系统态时间之和，如果ORACLE数据库使用的CPU时间占操作系统总的CPU时间90％以上，说明服务器CPU基本上被ORACLE数据库使用着，这是合理，反之，说明服务器CPU被其它程序占用过多，ORACLE数据库无法得到更多的CPU时间。
数据库管理员还可以通过查看v$sesstat数据字典来获得当前连接ORACLE数据库各个会话占用的CPU时间，从而得知什么会话耗用服务器CPU比较多。
出现CPU资源不足的情况是很多的：SQL语句的重解析、低效率的SQL语句、锁冲突都会引起CPU资源不足。
1、数据库管理员可以执行下述语句来查看SQL语句的解析情况：
SELECT * FROM V$SYSSTAT WHERE NAME IN ('parse time cpu', 'parse time elapsed', 'parse count (hard)');
这里parse time cpu是系统服务时间，parse time elapsed是响应时间，用户等待时间
waite time = parse time elapsed – parse time cpu
由此可以得到用户SQL语句平均解析等待时间＝waite time / parse count。这个平均等待时间应该接近于0，如果平均解析等待时间过长，数据库管理员可以通过下述语句
SELECT SQL_TEXT, PARSE_CALLS, EXECUTIONS FROM V$SQLAREA
ORDER BY PARSE_CALLS;
来发现是什么SQL语句解析效率比较低。程序员可以优化这些语句，或者增加ORACLE参数SESSION_CACHED_CURSORS的值。
2、数据库管理员还可以通过下述语句： SELECT BUFFER_GETS, EXECUTIONS, SQL_TEXT FROM V$SQLAREA;
查看低效率的SQL语句，优化这些语句也有助于提高CPU的利用率。
3、数据库管理员可以通过v$system_event数据字典中的“latch free”统计项查看ORACLE数据库的冲突情况，如果没有冲突的话，latch free查询出来没有结果。如果冲突太大的话，数据库管理员可以降低spin_count参数值，来消除高的CPU使用率。
内存参数的调整 内存参数的调整主要是指ORACLE数据库的系统全局区（SGA）的调整。SGA主要由三部分构成：共享池、数据缓冲区、日志缓冲区。
1 共享池由两部分构成：共享SQL区和数据字典缓冲区，共享SQL区是存放用户SQL命令的区域，数据字典缓冲区存放数据库运行的动态信息。数据库管理员通过执行下述语句：
select (sum(pins - reloads)) / sum(pins) "Lib Cache" from v$librarycache;
来查看共享SQL区的使用率。这个使用率应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。数据库管理员还可以执行下述语句：
select (sum(gets - getmisses - usage - fixed)) / sum(gets) "Row Cache" from v$rowcache;
查看数据字典缓冲区的使用率，这个使用率也应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。
2、 数据缓冲区。数据库管理员可以通过下述语句：
SELECT name, value FROM v$sysstat WHERE name IN ('db block gets', 'consistent gets','physical reads');
来查看数据库数据缓冲区的使用情况。查询出来的结果可以计算出来数据缓冲区的使用命中率＝1 - ( physical reads / (db block gets + consistent gets) )。
这个命中率应该在90％以上，否则需要增加数据缓冲区的大小。
3、 日志缓冲区。数据库管理员可以通过执行下述语句：
select name,value from v$sysstat where name in ('redo entries','redo log space requests');查看日志缓冲区的使用情况。查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率：
申请失败率＝requests/entries，申请失败率应该接近于0，否则说明日志缓冲区开设太小，需要增加ORACLE数据库的日志缓冲区。五.Struts2和SpringMVC的区别?1.Struts2是一个请求一个Action,SpringMVC是单例模式;2.struts2是基于类的横切,SpringMVC基于方法力度更细3.一个入口是Filter,一个入口是servlet.两者各方面的机制不同,如拦截器实现机制4.SrpingMVC开发速度和性能较优于Struts2,流程更加容易理解5.Spring体系更加强大和活跃.Struts2 和SpringMVC 在请求-响应模型的上的区别Struts2处理请求是为每个请求都创建一个单独的Action类，Action类当中的Field属性参数作为输入和输出参数用IOC来依赖注入的方式，是基于类的。
而SpringMVC则采用输入Request和Reponse作为参数，返回ModelAndView的方式，是单例的模式，且是基于方法的模式。
都是model2的模式，但是spring融合了aop，ioc的编程模式
struts2有配置文件就是struts.xml
以及是dao biz action 三层
springMVC大体上是0配置
只有service和 Controller 两层
一个基于servlet开发的，一个基于filter开发的。
struts是基于类的,springmvc是基于方法开发的。
· 拦截的级别不一样Struts2是类级别的拦截， 一个类对应一个request上下文。SpringMVC是方法级别的拦截，一个方法对应一个request上下文，而方法同时又跟一个url对应。所以说从架构本身上SpringMVC就容易实现restful url,而struts2的架构实现起来要费劲，因为Struts2中Action的一个方法可以对应一个url，而其类属性却被所有方法共享，这也就无法用注解或其他方式标识其所属方法了。· 方法的独立性，资源共享方式不一样 SpringMVC的方法之间基本上独立的，独享request response数据，请求数据通过参数获取，处理结果通过ModelMap交回给框架，方法之间不共享变量， Struts2搞的就比较乱，虽然方法之间也是独立的，但其所有Action变量是共享的，这不会影响程序运行，却给我们编码 读程序时带来麻烦，每次来了请求就创建一个Action，一个Action对象对应一个request上下文。· Struts2原则上比springMVC更耗内存。 因为Struts2需要针对每个request进行封装，把request，session等servlet生命周期的变量封装成一个一个Map，供给每个Action使用，并保证线程安全。· 拦截器实现机制不一样Struts2有以自己的interceptor机制，SpringMVC用的是独立的AOP方式，所以，这样导致了Struts2的配置文件量还是比SpringMVC大。· 入口不一样 SpringMVC的入口是servlet，而Struts2是filter（这里要指出，filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊），这就导致了二者的机制不同，这里就牵涉到servlet和filter的区别了。· 对ajax的集成度不一样SpringMVC集成了Ajax，使用非常方便，只需一个注解@ResponseBody就可以实现，然后直接返回响应文本即可，而Struts2拦截器集成了Ajax，在Action中处理时一般必须安装插件或者自己写代码集成进去，使用起来也相对不方便。· 数据验证方式不一样SpringMVC验证支持JSR303，处理起来相对更加灵活方便，而Struts2验证比较繁琐，感觉太烦乱。· 与spring的衔接度不一样 spring MVC和Spring是无缝的。从这个项目的管理和安全上也比Struts2高（当然Struts2也可以通过不同的目录结构和相关配置做到SpringMVC一样的效果，但是需要xml配置的地方不少）。· 设计思想不一样设计思想上，Struts2更加符合OOP的编程思想， SpringMVC就比较谨慎，在servlet上扩展。· 开发效率和性能不一样SpringMVC开发效率和性能远高于Struts2。· 配置度不一样SpringMVC可以认为已经100%零配置SpringMVC 和Struts2的区别
1. 机制：spring mvc的入口是servlet，而struts2是filter，这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能：spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计，而sturts是基于类，每次发一次请求都会实例一个action，每个action都会被注入属性，而spring基于方法，粒度更细，但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring3 mvc是方法级别的拦截，拦截到方法后根据参数上的注解，把request数据注入进去，在spring3 mvc中，一个方法对应一个request上下文。而struts2框架是类级别的拦截，每次来了请求就创建一个Action，然后调用setter getter方法把request中的数据注入；struts2实际上是通 setter getter方法与request打交道的；struts2中，一个Action对象对应一个request上下文。 3. 参数传递：struts是在接受参数的时候，可以用属性来接受参数，这就说明参数是让多个方法共享的。
4. 设计思想上：struts更加符合oop(面向对象编程)的编程思想， spring就比较谨慎，在servlet上扩展。
5. intercepter的实现机制：struts有自己的interceptor机制，spring mvc用的是独立的AOP方式。这样导致struts的配置文件量还是比spring mvc大，虽然struts的配置能继承，所以我觉得论使用上来讲，spring mvc使用更加简洁，开发效率Spring MVC确实比struts2高。spring mvc是方法级别的拦截，一个方法对应一个request上下文，而方法同时又跟一个url对应，所以说从架构本身上spring3 mvc就容易实现restful url。struts2是类级别的拦截，一个类对应一个request上下文；实现restful url要费劲，因为struts2 action的一个方法可以对应一个url；而其类属性却被所有方法共享，这也就无法用注解或其他方式标识其所属方法了。spring3 mvc的方法之间基本上独立的，独享request response数据，请求数据通过参数获取，处理结果通过ModelMap交回给框架方法之间不共享变量，而struts2搞的就比较乱，虽然方法之间也是独立的，但其所有Action变量是共享的，这不会影响程序运行，却给我们编码，读程序时带来麻烦。
6. 另外，spring3 mvc的验证也是一个亮点，支持JSR303，处理ajax的请求更是方便，只需一个注解@ResponseBody ，然后直接返回响应文本即可。推荐文章：一个表有用户名,钱,收益,date查询每个用户七天的收益查询每个用户收益总钱数查询每个用户的钱数Struts2和spring的返回值的区别多线程的实现JVM的理解Spring里的AOP是怎么用的List,set和map具体实现面向过程和面向对象的区别1. 在规定的100分钟内,根据JAVA web的项目提供的服务接口,利用eclipse创建并制作android项目2. 项目所需要的创建二个页面(登录页面和数据展示页面),图片以及第三方类库可以自己到互联网搜索获取3. 要求项目必须实现至少实习二个功能(管理员登录,以及使用listView进行数据展示)4. 登录必须以自己的学号和密码进行登录5. 项目的全部内容都必须存放在本地根文件夹中,项目提交时文件夹以自己的学号加姓名命名并压缩进行提交!6. 和android进行交互java web 项目
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 