【machine-learning】机器学习AI-宅男福音deepfakes开源后的一个配置过程例子

参考资料：https://github.com/captain811/faceswap/blob/master/INSTALL.mdhttp://mp.weixin.qq.com/s/hUcQ1SEZlHp7c-wQ-jlfRg前言：GitHub 开源工具 deepfakes想必你还记得“神奇女侠”盖尔·加朵的脸被贴在了一个爱情动作电影女主的脸上，令无数宅男神往的女神就这么“脱了”，当时新闻一出在网络上引起了不小的轰动。据了解，这家电影公司采用的就是这个名为 deepfake 的深度学习技术，这款工具本来的用途是用来识别和交换图片、视频中人物脸部图像的工具 (灵感源自 Reddit 上超级火爆的不可描述社区 deepfakes)，但是就有这么一群不安分的人，非要把一项本该得到很好利用的技术用在某些迷之领域，╮(╯▽╰)╭为了拍片儿、看片儿煞费苦心，也真是难为他们了。一、建立工程：（1）到 C盘 建一个文件夹 xby，把源代码放进去C:\xby\faceswap （2）工程名初始化mkvirtualenv faceswap-xby确认路径setprojectdir C:\xby\faceswap  （3）启动 工程workon faceswap-xby 二、配置环境，安装各种包继续上一步后，进入主目录后，直接使用这条命令，一步步按照错误信息，将缺少的模块进行补齐：python faceswap.py -h下面是出现的模块与坑1、Scandir2、Cv2 这个安装起来也麻烦，找了很久，发现可以用下面这个命令实现pip install opencv-contrib-python3、tqdm4、dlib安装（这个很关键，而且这个安装好了要重启电脑）pip install xxx.whl https://www.zhihu.com/question/34524316 去python package index 网站下载了符合电脑系统和python版本的whl文件，在anaconda prompt里cd到放whl文件的文件夹，输入pip install xxxxx.whl就好了5、face_recognition6、Keras7、H5py8、tensorflow有两种方式：cpu与Gpu方案，简单点就是cpu，但是效率慢，后者反之。本机显卡很差，而且显卡配置很复杂，将就用cpu来跑，要跑十多个小时，不过也没关系，可以一边跑图一边做其他事，资源消耗并不多。如果只用cpu，直接pip install tensorflow，官方文档写了已经支持python3.6了。 如果要用gpu，输入pip install tensorflow-gpu，即可。此外gpu还要安装cuda和cudnn，需要注意版本，运行import tensorflow会有提示。 pip操作安装了的tensorflow会有提示：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2，原因好像是编译问题，cpu没有得到充分的利用，如果从官网下载源码不会有这种问题，如果用gpu可以忽略，使用：

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'  #忽略烦人的警告

三、提取图片中有用的头像信息python faceswap.py extract -i c:\xby\faceswap\photo\xby -o c:\xby\faceswap\data\xbypython faceswap.p4000y extract -i c:\xby\faceswap\photo\av -o c:\xby\faceswap\data\av 四、 训练模型python faceswap.py train -A c:\xby\faceswap\data\av -B c:\xby\faceswap\data\xby -m c:\xby\faceswap\models-av2xby -p训练出两个模型A和B（A模型就是前者转后者，B模型就是后者转前者） 五、转换 加了这个-s 参数表示用B模型，默认用的是A模型python faceswap.py convert -s -i c:\xby\faceswap\photo\av -o c:\xby\faceswap\output\xby  -m c:\xby\faceswap\models-av2xby六、视频提取为图片与图片还原为视频建议图片至少100张以上，否则容易提示信息太少报错，因为24张合成一帧，所以100多张也就4到5秒钟。（1）将视频分割为图片，注意这个需要建立好目录ffmpeg -i C:\xby\ffmpeg\bin\xby\video.mp4 C:\xby\ffmpeg\bin\xby\output\video-frame-%d.pngffmpeg -i C:\xby\ffmpeg\bin\mu-av.mp4 C:\xby\ffmpeg\bin\mu-av\video-frame-%d.png（2）将图片改好后合成为视频（多尝试了几次）ffmpeg -i C:\xby\ffmpeg\bin\video-frame-%d.png -c:v libx264 -vf "fps=25,format=yuv420p" C:\xby\ffmpeg\bin\out.mp4 ffmpeg -i C:\xby\ffmpeg\bin\trump\video-frame-%d.png -c:v libx264 -vf "fps=25,format=yuv420p" C:\xby\ffmpeg\bin\trump-out.mp4ffmpeg -i C:\xby\ffmpeg\bin\xby\video-frame-%d.png -c:v libx264 -vf "fps=25,format=yuv420p" C:\xby\ffmpeg\bin\xby-out.mp4七、在第四步，开发人提供了一个学习好了的模型A与B，是特朗普与尼古拉斯凯奇。可以直接作为跳过第四步拿来使用。https://github.com/deepfakes/faceswap-playground

Training Data

Whole project with training images and trained model (~300MB):https://anonfile.com/p7w3m0d5be/face-swap.zip or click here to download（1）训练前的原视频：（2）用尼古拉斯凯奇的训练后模型包，合成的视频：八、关于音频（1）用千千静听将原视频转换为wav（2）用爱剪辑添加新视频+刚转换出来的wav（3）合成后，修改片头片尾等。