Trie树、AC自动机模板

int trie[sigma(len)][26],num;//注意，点是[0,25]
int fail[sigma(len)];//该节点的后缀节点编号
bool danger[sigma(len)];//该节点是否有字符串匹配结束

void add(int x,int p) {
if (p>len) {
danger[x]=true;
return;
}
int tmp=str[p]-'a';
if (trie[x][tmp]==-1) trie[x][tmp]=++num;
add(trie[x][tmp],p+1);
}

void add(int x) {
int nowp=0;
for (int i=1;i<=len;i--) {
int tmp=str[p]-'a';
if (tree[nowp][tmp]==-1) tree[nowp][tmp]=++num;
nowp=tree[nowp][tmp];
}
danger[nowp]=true；
}

void build_ac() {
fail[0]=0;//关于root需要特殊处理
for (int i=0;i<26;i++) {
int v=trie[0][i];
if (v!=-1) {
fail[v]=root;
que.push(v);
} else trie[0][i]=0;
}
while (!que.empty()) {//bfs序保证所有深度较浅的节点已经完成
int u=que.front();
que.pop();
for (int i=0;i<26;i++) {
int v=trie[u][i];
if (v==-1) {
trie[u][i]=trie[fail[u]][i];//儿子的等效节点，是该点的后缀节点的儿子
continue;
}
fail[v]=trie[fail[u]][i];//儿子的后缀，是该点的后缀节点的儿子
que.push(v);
danger[v]=danger[v]|danger[fail[v]];//如果其后缀节点也是危险节点，那么它也是危险节点
}
}
}