数据存储模式变换：给定任意正整数得到Excel的列头

最近公司给了一批数据，excel格式存储，列头是这样的（字段名简化）：

id

c1_2014

c1_2015

c1_2016

c1_2017

c2_2014

c2_2015

c2_2016

c2_2017

......

c52_2014

c52_2015

c52_2016

c52_2017

01

a11

a12

a13

a14

b11

b12

b13

b14

.....

x11

x12

x13

x14

02

a21

a22

a23

a24

b21

b22

b23

b24

......

x21

x22

x23

x24

通过excel表头可知, 这批数据其实只有25个字段（c1, c2, ....., c52）, 只不过是每个字段后面加上了日期（2014， 2015， 2016， 2017）。 因此打算把这批数据导入数据库前先做一下预处理，转换成以下字段格式：

id	year	c1	c2	......	c52
01	2014	a11	b11	......	x11
01	2015	a12	b12	......	x12
01	2016	a13	b13	......	x13
01	2017	a14	b14	......	x14
02	2014	a21	b21	......	x21
02	2015	a22	b22	......	x22
02	2016	a23	b23	......	x23
02	2017	a24	b24	......	x24

想要得到以上结果，具体步骤如下（一些处理的具体细节不赘述）
1）读取列头，获取字段映射表 ：原始字段名 --> 新字段名（去掉日期）；
2）由步骤1得到新字段名的dict，为每一个新字段名分配一个excel的列标，如A, B, C,......；
3）根据1和2将原始字段名的excel列标映射到新的列标；
4）遍历原始原始数据的每一行，然后根据3将原始值存放到指定excel列位置。
关键是步骤2的实现，即将问题简化为：给定任意自然数得到Excel的列头，以下是我使用python语言实现代码：alphabet = [chr(x) for x in range(ord('A'), ord('Z') + 1)]

def generate_excel_col_index(num):
if num < 1:
print('输入提示：输入值必须大于1')
return None
else:
dividend = int(num) # 被除数
remainder = 26 if int(dividend % 26) == 0 else int(dividend % 26) # 余数
ls = [remainder]
dividend -= remainder

x = 1
flag = True
while dividend > 0 and flag:
quotient = int(dividend/26**x)
if quotient <= 26:
ls.append(quotient)
flag = False
else:
quotient = 26 if quotient % 26 == 0 else quotient % 26
ls.append(quotient)
dividend -= quotient * (26 ** x)
x += 1

str_ls = [alphabet[y-1] for y in ls]
result = ''.join(str_ls)[::-1]
return result给定任意一个正整数，得到excel列头的测试结果为：if __name__ == '__main__':
x = 1352
col = generate_excel_col_index(x)
print("{0} 转换为excel列头为 {1} ".format(x, col))

D:\Programs\Python\Python35\python.exe D:/pyWorkSpace/demo.py
1352 转换为excel列头为 AYZ