ubuntu下搭建python数据分析环境

1.ipython工具

ipython 是一个 python 的交互式 shell，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。

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sudo apt-get install ipython

2.安装scipy,numpy,matplotlib

NumPy系统是Python的一种开源的数字扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的Matlab系统。

SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包。

matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。

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sudo apt-get install python-scipy

sudo apt-get install python-numpy

sudo apt-get install python-matplotlib

3.安装Pandas

Python Data Analysis Library 或 pandas 是连接 SciPy 和 NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。

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sudo apt-get install python-pandas

4.安装python机器学习工具

首先是著名的开源ML工具包scikit-learn，这个工具的文档非常详细

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sudo apt-get install python-sklearn

gensim，这个包是做文本分析用的，它包含了一些基础的文本处理，和一些模型，LSI，LDA。

官网点击打开链接 ，使用pip，或easy_install安装，或者直接下载源码包

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sudo python setup.py install