MongoDB索引管理——创建索引,查看索引,删除索引,重建索引
2018-02-12 10:13
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先给users集合插入两条记录,然后用users集合来进行索引管理的演示:
语法:
db.COLLECTION_NAME.ensureIndex(keys[,options])
keys:要建立索引的参数列表。如:{KEY:1},其中key表示字段名,1表示升序排序,也可使用使用数字-1降序。
options:可选参数,表示建立索引的设置。可选值如下:
background,Boolean,在后台建立索引,以便建立索引时不阻止其他数据库活动。默认值为false。
unique,Boolean,创建唯一索引。默认值 false。
name,String,指定索引的名称。如果未指定,MongoDB会生成一个索引字段的名称和排序顺序串联。
partialFilterExpression, document.如果指定,MongoDB只会给满足过滤表达式的记录建立索引.
sparse,Boolean,对文档中不存在的字段数据不启用索引。默认值是 false。
expireAfterSeconds,integer,指定索引的过期时间
storageEngine,document,允许用户配置索引的存储引擎
例2:给name字段创建倒序索引
例3:给name,age字段创建组合索引
例4:在后台给age字段创建索引
在后台创建索引的原因:
在前台创建索引期间会锁定数据库,会导致其它操作无法进行数据读写,在后台创建索引是,会定期释放写锁,从而保证其它操作的运行,但是后台操作会在耗时更长,尤其是在频繁进行写入的服务器上。
getIndexes()方法可以用来查看集合的所有索引,
getIndexKeys()方法查看索引键。
totalIndexSize()查看集合索引的总大小,
getIndexSpecs()方法查看集合各索引的详细信息
例1: getIndexes()的用法
例2:getIndexKeys()的用法
例3:totalIndexSize()的用法
例4:getIndexSpecs()的用法
dropIndex()方法用于删除指定的索引
dropIndexes()方法用于删除全部的索引
例1:dropIndex()的用法
我们可以看到,name字段的索引和name与age字段的组合索引皆被删除
例2:dropIndexes()的用法
在使用了dropIndexes()方法后,我们之前建的所有索引都被删除掉了
> user1={"name":"liming","age":20,"gender":"F"} { "name" : "liming", "age" : 20, "gender" : "F" } > db.users.insert(user1) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > user2={"name":"zhangsan","age":25,"gender":"F"} { "name" : "zhangsan", "age" : 25, "gender" : "F" } > db.users.insert(user1) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.users.count() 2
创建索引:
mongodb使用createIndex()和ensureIndex()方法来创建索引,前者用于3.0及以上版本,后者用于3.0以下版本。语法:
db.COLLECTION_NAME.ensureIndex(keys[,options])
keys:要建立索引的参数列表。如:{KEY:1},其中key表示字段名,1表示升序排序,也可使用使用数字-1降序。
options:可选参数,表示建立索引的设置。可选值如下:
background,Boolean,在后台建立索引,以便建立索引时不阻止其他数据库活动。默认值为false。
unique,Boolean,创建唯一索引。默认值 false。
name,String,指定索引的名称。如果未指定,MongoDB会生成一个索引字段的名称和排序顺序串联。
partialFilterExpression, document.如果指定,MongoDB只会给满足过滤表达式的记录建立索引.
sparse,Boolean,对文档中不存在的字段数据不启用索引。默认值是 false。
expireAfterSeconds,integer,指定索引的过期时间
storageEngine,document,允许用户配置索引的存储引擎
> db.users.createIndex({"name":1}) { "createdCollectionAutomatically" : false, "numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2, "ok" : 1 }
例2:给name字段创建倒序索引
> db.users.createIndex({"name":-1}) { "createdCollectionAutomatically" : false, "numIndexesBefore" : 2, "numIndexesAfter" : 3, "ok" : 1 }
例3:给name,age字段创建组合索引
> db.users.createIndex({"name":1,"age":1}) { "createdCollectionAutomatically" : false, "numIndexesBefore" : 3, "numIndexesAfter" : 4, "ok" : 1 }
例4:在后台给age字段创建索引
> db.users.createIndex({age:1},{background:1}) { "createdCollectionAutomatically" : false, "numIndexesBefore" : 4, "numIndexesAfter" : 5, "ok" : 1 }
在后台创建索引的原因:
在前台创建索引期间会锁定数据库,会导致其它操作无法进行数据读写,在后台创建索引是,会定期释放写锁,从而保证其它操作的运行,但是后台操作会在耗时更长,尤其是在频繁进行写入的服务器上。
查看索引:
MongoDB提供的查看索引信息的方法:getIndexes()方法可以用来查看集合的所有索引,
getIndexKeys()方法查看索引键。
totalIndexSize()查看集合索引的总大小,
getIndexSpecs()方法查看集合各索引的详细信息
例1: getIndexes()的用法
> db.users.getIndexes() [ { "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "test1.users" }, { "v" : 1, "key" : { "name" : 1 }, "name" : "name_1", "ns" : "test1.users" }, { "v" : 1, "key" : { "name" : -1 }, "name" : "name_-1", "ns" : "test1.users" }, { "v" : 1, "key" : { "name" : 1, "age" : 1 }, "name" : "name_1_age_1", "ns" : "test1.users" }, { "v" : 1, "key" : { "age" : 1 }, "name" : "age_1", "ns" : "test1.users", "background" : 1 } ]
例2:getIndexKeys()的用法
> db.users.getIndexKeys() [ { "_id" : 1 }, { "name" : 1 }, { "name" : -1 }, { "name" : 1, "age" : 1 }, { "age" : 1 } ]
例3:totalIndexSize()的用法
> db.users.totalIndexSize() 81920
例4:getIndexSpecs()的用法
> db.users.getIndexSpecs() [ { "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "test1.users" }, { "v" : 1, "key" : { "name" : 1 }, "name" : "name_1", "ns" : "test1.users" }, { "v" : 1, "key" : { "name" : -1 }, "name" : "name_-1", "ns" : "test1.users" }, { "v" : 1, "key" : { "name" : 1, "age" : 1 }, "name" : "name_1_age_1", "ns" : "test1.users" }, { "v" : 1, "key" : { "age" : 1 }, "name" : "age_1", "ns" : "test1.users", "background" : 1 } ]
删除索引:
不再需要的索引,我们可以将其删除,mongodb提供两种删除索引的方法:dropIndex()方法用于删除指定的索引
dropIndexes()方法用于删除全部的索引
例1:dropIndex()的用法
> db.users.dropIndex("name_1") { "nIndexesWas" : 5, "ok" : 1 } > db.users.dropIndex("name_1_age_1") { "nIndexesWas" : 4, "ok" : 1 } > db.users.getIndexSpecs() [ { "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "test1.users" }, { "v" : 1, "key" : { "name" : -1 }, "name" : "name_-1", "ns" : "test1.users" }, { "v" : 1, "key" : { "age" : 1 }, "name" : "age_1", "ns" : "test1.users", "background" : 1 } ]
我们可以看到,name字段的索引和name与age字段的组合索引皆被删除
例2:dropIndexes()的用法
> db.users.dropIndexes() { "nIndexesWas" : 3, "msg" : "non-_id indexes dropped for collection", "ok" : 1 } > db.users.getIndexSpecs() [ { "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "test1.users" } ]
在使用了dropIndexes()方法后,我们之前建的所有索引都被删除掉了
索引重建:
我们之前把users的索引全部删除了,现在在name字段上建立一个正序索引,然后在name字段上重建倒序索引,可以看到重建索引是把之前name字段的索引删掉再新建一个索引的,重建之前name字段还是只有一个索引.> db.users.createIndex({name:1}) { "createdCollectionAutomatically" : false, "numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2, "ok" : 1 } > db.users.getIndexSpecs() [ { "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "test1.users" }, { "v" : 1, "key" : { "name" : 1 }, "name" : "name_1", "ns" : "test1.users" } ] > db.users.reIndex({name:-1}) { "nIndexesWas" : 2, "nIndexes" : 2, "indexes" : [ { "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "test1.users" }, { "key" : { "name" : 1 }, "name" : "name_1", "ns" : "test1.users" } ], "ok" : 1 } > db.users.getIndexSpecs() [ { "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "test1.users" }, { "v" : 1, "key" : { "name" : 1 }, "name" : "name_1", "ns" : "test1.users" } ]
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