贪心&&分治

  这两个都不是什么算法，而是一种思想。分治  是一个把原问题拆分成多个小问题，再把这几个小问题算出，在转换成大问题。  这个问题要满足以下几种性质1，好拆2，好合3，(最小的)子问题好求我们来算一道题：  斐波那契数列这道题是可以不用分治的，我们来看一下我们可以用递归，但是时间复杂度很高，为什么Fn=Fn-1+Fn-2;Fn-1=fn-2+fn-3;Fn-2算了两遍，所以用分治会比较好快速幂（数字的分治）  来一道题：c=a^p%b（p<=long long）  这题怎么办？一道一道乘起来？不可能!(看一下后面的数据)  所以用到快速幂  A^(a+b)=A^a*A^b;  这题想必大家都知道，我们可不可以就吧p拆成两份，拆后平方一下不就好了？  就这样一直递归下去，直到是一就返回a，这样减少了很多时间复杂度代码实现int power(int a,int b,int p)//算递归 { if(b==0){ return 1%p;//防止p=1； } else if(b==1) { return a%p; } else { long long res=power(a,b/2,p); res-=res; res%=p; if(b%2==0) { res-=a; res%=p; } return res; }} int power(int a,int b,int p)//notDG { int res=1; for(long long i=1,x=a;i<=b;i<<=1) { if(i&b) { res*=x; res=res%p; } x*=x; x%=p;}return res;} 归并排序：是一种很经典的，时间复杂度很低的一种求逆序对的方法原理：就是用分治法，分成两个部分（平均分配），三种可能（及全部在左边，或右边，或两边都有）代码实现：long long ans=0;void Sort(int begin,int end){ if(begin==end)return ;               else               {                int mid=(begin+end)>>1;                Sort(begin,mid);                Sort(mid+1,end);                int h1=begin,h2=mid+1,t1=mid,t=begin;                while(t<=end)                  if(h1<=t1)                    if(t2>=h2)                      if(c[hi]<=c[h2])                        top[++t]=c[hi++];                      else{                       ans+=t1-h1+1;                       top[t++]=c[hi++];                      }                    else top[t++]=c[hi++];                else top[++p]=c[h2++];               }     for(int i=begin;i<=end;i++)       c[i]=temp[i]; return ;} 贪心    贪心的是一种从前一个结论推出下一个结论的方法（我也说不清）   贪心是一种思想，只能用题目来理解。  合并果子（题目我就不说了，只讲思路，题目网上也可搜）  想必这题一定都做过，是一到典型的贪心  方法：现将其排序  把两个最小的放在一起合并  剩下在排序  两个最小的放在一起……删数问题对于给定的n位正整数a,编程计算删去k个数字后得到的最小数。这道题显然很简单，把最大的数找到，删掉便可来到语文题，考考你们的理解力现有一张N！个节点的图，每个节点的编号都是A1A2A3…AN序列的一个置换。对于任意两个节点S和T，如果T的编号是由S编号的首位与除首位外的编号中任一位交换所得 ，则S和T之间有一条边，求从给定节点S走到节点(A1A2A3…AN）所需经过的最少边数。其中，n≤100。 理解的了吗？我们来转换一下身高为1~n的n个人随意地站成一列,你每次可以交换队首与队中的某一人的位置, 你需要进行多少次交换才可以让这n个人的身高升序排列?这样理解了吗？是不是理解了？所以，信息也考语文。（很多题目都是这样）思路：留给大家思考一下下提示：不在应有位置上的数便是交换的次数