消息队列应用场景

消息队列（Message Queue），简称MQ，是一种跨进程的通信机制，用于上下游之间传递消息。那些场景需要用到MQ呢？
1   典型应用场景一  数据驱动的任务依赖
       什么是任务依赖？举个例子，许多互联网公司会在凌晨进行数据统计任务，任务之间有一定的依赖关系。Task2需要Task1的输出结果作为输入，Task3又需要Task2的结果作为输入。Task1，Task2，Task3就有任务依赖关系，必须Task1先执行，Task2再执行，Task3最后执行。
        对于这类需求，常见的实现方式是使用cron人工排任务执行时间表。
        task1 0:00执行，经验执行时间50分钟
        task2 1:00执行，（为task1预留10分钟bufffer），经验执行时间也是50分钟
        task3 2：00执行，为task2预留10分中buffer
  这种做法有明显的坏处：

如果有一个任务的执行超过了预留的buffer时间，将会得到错误的结果，因为后置任务不清楚前置任务是否执行成功，此时要手动重跑任务，有可能要重排任务执行时间表。
总任务的执行时间很长,总是预留很多buffer，如果前置任务提前完成，后置任务不会提前开始。
如果一个任务被多个任务依赖，这个任务将会成为关键路径，排班表很难体现依赖关系，容易出错。
如果有一个任务的执行时间要调整，将会有多个任务的执行时间要调整。

优化方案是采用MQ解耦
1）task1准时开始，结束后发一个"task1 done"的消息
2）task2订阅"task1 done"的消息，收到消息后的第一时间启动执行，结束后发一个"task2 done"的消息

3）task3同理
采用MQ的优点：

1）不需要预留buffer，上游任务执行完，下游任务会在第一时间被执行
2）依赖多个任务，被多个任务依赖都很好处理，只需要订阅相关消息即可
3）有任务执行时间变化，下游任务都不需要调整执行时间
需要特别说明的是MQ只用来传递上游任务执行完成的消息，并不用于传递真正的输入输出数据

2 典型应用场景二