关于淘淘商城教学视频的总结

最近在网上下了份淘淘商城的教学视频，做下总结

先放上总体结构



后台管理系统：管理商品、订单、类目、商品规格属性、用户管理以及内容发布等功能。

前台系统：用户可以在前台系统中进行注册、登录、浏览商品、首页、下单等操作。

会员系统：用户可以在该系统中查询已下的订单、收藏的商品、我的优惠券、团购等信息。

订单系统：提供下单、查询订单、修改订单状态、定时处理订单。

搜索系统：提供商品的搜索功能。

单点登录系统：为多个系统之间提供用户登录凭证以及查询登录用户的信息。

使用软件的版本

Tomcat 7.0.53（Maven Tomcat Plugin）

JDK 1.7

Mysql 5.6

Nginx 1.8.0

Redis 3.0.0

1.首先先创建maven的pom工程(taotao-parent)

把所需jar写入pom.xml

2.创建一个 jar工程(taotao-common）

继承parent ，主要写工具类，所有工程依赖

3.创建一个聚合工程（taotao-manager）

继承parent 为后台管理系统

4.创建taotao-manager的子模块(maven module –> taotao-manager-pojo(jar) )

5.继续创建manager的子模块（taotao-manager-mapper(jar)）

依赖pojo

6.继续创建manager的子模块（taotao-manager-serveice(jar)）

依赖mapper

7.继续创建manager的子模块（taotao-manager-web(war)）

依赖service

8.managerde pom下添加插件

</build>
<!-- 配置插件 -->
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.tomcat.maven</groupId>
<artifactId>tomcat7-maven-plugin</artifactId>
<configuration>
<port>8080</port>
<path>/</path>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>

运行manager

9.使用 generatorSqlmapCustom 逆向工程生成 Mybatis 代码

10.在manager-web下创建SqlMapConfig.xml（添加了PageHelper）

和 applicationContext-dao.xml （配置了数据源，管理mybatis配置文件）

applicationContext-service（添加扫描包）

applicationContext-trans（事务管理）

springmvc（扫描包，静态资源映射，上传解析器）

web.xml添加 CharacterEncodingFilter 解决乱码

11easyUI tree结构

12图片服务器，vsftpd提供ftp服务，nginxhttp服务

13 kindeditor 富文本编辑器

14 创建服务层taotao-rest(war)） 依赖mapper

taotao-portal (war)

15 ajax跨域请求 jsonp

浏览器在js请求中，是允许通过script标签的src跨域请求，可以在请求的结果中添加回调方法名，在请求页面中定义方法，既可获取到跨域请求的数据。



16 httpclient 调用服务

17 redis （单机）

常用类型 String，Hash，List，Set，SortedSet

18redis集群



redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护

Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点

创建6个redis实例，端口号从7001~7006

修改redis的配置文件 port 7001 cluster-enabled yest

src下 redis-trib.rb

启动6个redis实例

./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.25.153:7001 192.168.25.153:7002 192.168.25.153:7003 192.168.25.153:7004 192.168.25.153:7005  192.168.25.153:7006

replicas 表示备份1个

3主3备

集群和单机配置

<!--  jedis客户端单机版 -->
<bean id="redisClient" class="redis.clients.jedis.JedisPool">
<constructor-arg name="host" value="127.0.0.1"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="6379"></constructor-arg>
<constructor-arg name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></constructor-arg>
</bean>

<!--  集群版
<bean id="redisClient" class="redis.clients.jedis.JedisCluster">
<constructor-arg name="nodes">
<set>
<bean class="redis.clients
4000
.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7001"></constructor-arg>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7002"></constructor-arg>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7003"></constructor-arg>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7004"></constructor-arg>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7005"></constructor-arg>
</bean>
<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
<constructor-arg name="port" value="7006"></constructor-arg>
</bean>
</set>
</constructor-arg>
<constructor-arg name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></constructor-arg>
</bean>
-->

<!-- 连接池配置 -->
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<!--  最大连接数 -->
<property name="maxTotal" value="30" />
<!--  最大空闲连接数 -->
<property name="maxIdle" value="10" />
<!--   每次释放连接的最大数目 -->
<property name="numTestsPerEvictionRun" value="1024" />
<!--   释放连接的扫描间隔（毫秒） -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="30000" />
<!-- 连接最小空闲时间 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="1800000" />
<!--  连接空闲多久后释放, 当空闲时间>该值 且 空闲连接>最大空闲连接数 时直接释放 -->
<property name="softMinEvictableIdleTimeMillis" value="10000" />
<!--   获取连接时的最大等待毫秒数,小于零:阻塞不确定的时间,默认-1 -->
<property name="maxWaitMillis" value="1500" />
<!--  在获取连接的时候检查有效性, 默认false -->
<property name="testOnBorrow" value="true" />
<!--   在空闲时检查有效性, 默认false -->
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<!--  连接耗尽时是否阻塞, false报异常,ture阻塞直到超时, 默认true -->
<property name="blockWhenExhausted" value="false" />
</bean>

<!-- <bean id="jedisClientCluster" class="com.taotao.rest.dao.impl.JedisClientCluster"></bean> -->
<bean id="JedisClientSingle" class="com.taotao.rest.dao.impl.JedisClientSingle"></bean>
</beans>

一个统一接口，一个单机实现类（JedisPool ），一个集群实现类（jedisCluster）

修改逻辑先查缓存，没有再查数据库，再放入缓存

19 solr全文检索

Solr 是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化。

Solr是一个全文检索服务器，只需要进行配置就可以实现全文检索服务

20solr安装

1）\dist下的solr.war 拷贝到tomcat的webAPP下，启动tomcat，停止tomcat

删除solr.war，保留解压后的war，\example\lib\ext下的jar包拷贝到工程中

2）新建solrhome，将example下的solr文件夹的内容拷贝到solrhome，

3）修改solr工程的web.xml文件



21 使用

analysis下

在solr中默认是中文分析器，需要手工配置。配置一个FieldType，在FieldType中指定中文分析器。

2、Solr中的字段必须是先定义后使用。

中文分析器

使用IK-Analyzer.

ext_stopword.dic 停用词词典

mydict.dic 扩展词典

IKAnalyzer2012FF_u1.jar 拷贝到webapp下

第三步：需要把IKAnalyzer需要的扩展词典及停用词词典、配置文件复制到solr工程的classpath。（solr\WEB-INF下新建classes）

扩展词典及停用词词典的字符集必须是utf-8

第四步：配置fieldType。需要在solrhome/collection1/conf/schema.xml中配置。

添加（TextField 分词和索引）

1. 业务字段配置

在搜索时是否在此字段进行搜索。例如名称，卖点，描述

后续的业务是否需要此字段 商品id

对应字段创建对应业务域

其他的对应字段创建solr字段

stored=”false” 不存储（需不需要展示）item_keywords（复制域，把其他的搜索都复制到一个域上）

q:查询条件 : 查询所有

fq:过滤条件 f1 返回域中的列表（比如写id 返回只有id）

df默认搜索域 hl.f1 高亮

添加

添加一个json格式的文件

修改

添加一个新的文档，要求id和需要修改的id一致

删除

使用xml格式

第一种

根据id删除

提交

第二种

:

22遇到个mybatis的xml不加载的问题



解决

<!-- 如果不添加此节点mybatis的mapper.xml文件都会被漏掉。 -->
<build>
<resources>
<resource>
<directory>src/main/java</directory>
<includes>
<include>**/*.properties</include>
<include>**/*.xml</include>
</includes>
<filtering>false</filtering>
</resource>
</resources>
</build>

24整合

使用solrj

创建搜索web服务（taotao-search）

与sping 整合

<!-- 配置SolrServer对象 -->
<!-- 单机版 -->
<bean id="httpSolrServer" class="org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrServer">
<constructor-arg name="baseURL" value="${SOLR.SERVER.URL}"></constructor-arg>
</bean>

25创建单点登录（taotao-sso）



注意是每次使用token登录后更新redis中的有效时间

26cookie共享

置domain为:.taotao.com

设置path：/

如果是localhost不要设置domain。直接设置path就可以了。

27 拦截器

实现 HandlerInterceptor

preHandler 在 handler执行前执行

postHandler 在handler执行后，返回modelAndView之前

afterCompletion 返回modelandView之后，响应用户之后

springmvc添加配置文件

<mvc:interceptors>
<mvc:interceptor>
<!-- 拦截订单类请求 -->
<mvc:mapping path="/item/**"/>
<bean class="com.taotao.portal.interceptor.LoginInterceptor"/>
</mvc:interceptor>
</mvc:interceptors>

28 购物车保存到cookie中，或者redis中

29 订单系统（taotao-order）

30 nginx

可以实现在同一台服务运行多个网站，而且网站之间互相不干扰。

同一个服务器可能有一个ip，网站需要使用80端口。网站的域名不同。

区分不同的网站有三种方式：

1、ip区分

2、端口区分

3、域名区分

需要一台服务器绑定多个ip地址。

方法一：

使用标准的网络配置工具（比如ifconfig和route命令）添加lP别名：

反向代理

Nginx只做请求的转发，后台有多个http服务器提供服务，nginx的功能就是把请求转发给后面的服务器，决定把请求转发给谁。

ip–>nginx

定义2个服务

upstream tomcatserver1{
server 192.168.25.141:8080
}

upstream tomcatserver2{
server 192.168.25.141:8081
}

转发

server {

listen 80;

server_name 8081.xxx.com;

location / {

proxy_pass http://tomcatserver1;

index index.html index.htm;

}

}
server {
listen       80;
server_name  8082.xxx.com;
location / {
proxy_pass   http://tomcatserver2; index  index.html index.htm;
}

}

nginx作为负载均衡服务器，用户请求先到达nginx，再由nginx根据负载配置将请求转发至 tomcat服务器。

nginx负载均衡服务器：192.168.25.141

tomcat1服务器：192.168.25.141:8080

tomcat2服务器：192.168.25.141:8081





31 SolrCloud和zookeeper

SolrCloud是基于Solr和Z
b4eb
ookeeper的分布式搜索方案，它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心。



在/usr/local/目录下创建一个solrcloud目录。把zookeeper解压后的文件夹复制到此目录下三份。分别命名为zookeeper1、2、3

1. 在每个zookeeper文件夹下创建一个data目录。
2. 在data文件夹下创建一个文件名称为myid，文件的内容就是此zookeeper的编号1、2、3

[root@bogon solrcloud]# mkdir zookeeper2/data
[root@bogon solrcloud]# echo 2 >> zookeeper2/data/myid
[root@bogon solrcloud]# ll zookeeper2/data
total 4
-rw-r--r--. 1 root root 2 Sep 17 23:44 myid
[root@bogon solrcloud]# cat zookeeper2/data/myid
2
[root@bogon solrcloud]# mkdir zookeeper3/data
[root@bogon solrcloud]# echo 3 >> zookeeper3/data/myid

把zookeeper1下conf目录下的zoo_sample.cfg文件复制一份改名为zoo.cfg

修改zoo.cfg的配置



2881选举 3881投票

启动zookeeper。进入zookeeper1/bin目录下。

启动zookeeper：./zkServer.sh start

关闭：./zkServer.sh stop

查看状态：./zkServer.sh status

solr实例

第一步：创建4个tomcat实例，修改其端口。8080-8083

第二步：解压solr-4.10.3.tar.gz压缩包。从压缩包中复制solr.war到tomcat。

第三步：启动tomcat解压war包。把solr-4.10.3目录下example目录下的关于日志相关的jar包添加到solr工程中。

第四步：创建solrhome。修改web.xml指定solrhome的位置。

把solrhome中的配置文件上传到zookeeper集群。使用zookeeper的客户端上传。

客户端命令位置：/root/solr-4.10.3/example/scripts/cloud-scripts

./zkcli.sh -zkhost 192.168.25.154:2181,192.168.25.154:2182,192.168.25.154:2183 -cmd upconfig -confdir /usr/local/solrcloud/solrhome1/collection1/conf -confname myconf

修改每一台solr的tomcat 的 bin目录下catalina.sh文件中加入DzkHost指定zookeeper服务器地址：

JAVA_OPTS=”-DzkHost=192.168.25.154:2181,192.168.25.154:2182,192.168.25.154:2183”

创建一个两片的collection，每片是一主一备。

使用以下命令创建：

浏览器执行

http://192.168.25.154:8080/solr/admin/collections?action=CREATE&name=collection2&numShards=2&replicationFactor=2

动作 action 创建

名字 name collection2

分几片 numShards

有几个备份 replicationFactor

删除collection1.

http://192.168.25.154:8080/solr/admin/collections?action=DELETE&name=collection1

32 查看安装

whereis mysql

查看装了哪些mysql的包 rpm -qa|grep mysql

33maven热部署

maven热部署

Maven的配置

修改项目的pom.xml文件,在 节点下面增加如下配置:tomcat7的配置

org.apache.tomcat.maven

tomcat7-maven-plugin

8081

/

http://192.168.25.136:8080/manager/text

tomcat

tomcat

热部署之前，修改配置文件中的数据库配置、调用服务的配置为生产环境需要的ip及端口。

执行以下命令：

初次部署可以使用 “tomcat7:deploy” 命令

如果已经部署过使用 “tomcat7:redeploy” 命令

部署跳过测试：

tomcat7:redeploy -DskipTests