hive自定义函数udf，hiveserver2的使用

先在idea中编写自定义函数，继承udf类，实现execut，打包程序。

在hive的shell中，添加jar包---add jar /opt/hive/xxx.jar

注册函数：create temporary function xxx as “com.bigdata.hive.udf.xxxUDF” ;

使用show functions；可以查看所有的函数。

hive最新可以直接使用指令创建自定义函数：

create function xxx as “com.bigdata.hive.udf.xxxUDF” using jar ‘hdfs：///warehouse/user/hive/xxx.jar’

jar包需要放在hdfs上。

使用beeline模式：

在hiveServer2开启的情况下，进入bin目录，开启beeline---./beeline;

链接数据库：

!connect jdbc:hive2://name2:10000 hive

hostname填写hiveserver2的地址

用户名默认为hive，密码为空。

压缩格式（保存为orc格式，同时用snappy压缩）：

stored as orc tblproperties（"orc.compress"="SNAPPY"）

hive的transform的使用：

针对直接在hive的shell操作的，也可以不用写UDF，可以通过transform算子实现运行脚本来进行函数运算。

1.编写Python脚本：

import sys
import datetime
for line in sys.stdin:
value=line.split('\001')
for word in value:
print (word.upper())//将字段都转为小写

2.进入hive的shell后，添加脚本文件：

add file /root/hive/lower.py

3.调用transform算子做预算出来：

select transform(ykd018) using 'python lower.py'