R语言——分类、聚类、关联、时间序列功能及其所用的包

分类：老板给了你一堆数据，他由于懒惰，简单的划分了几个标签，剩下的数据让你也分好。
聚类：老板拿了一堆乱七八糟没有标签的数据给你，让你给他画圈圈，分类类。
关联规则：记得啤酒和尿布的故事不，这就是典型的关联规则。比如：事务1 中出现了物品甲，事务2 中出现了物品乙，事务3 中则同时出现了物品甲和乙。那么，物品甲和乙在事务中的出现相互之间是否有规律可循呢？点击打开链接

可参考该博客进一步理解

下面我们来继续扯，用R语言，怎么给我一堆数据我就可以查找出来这些关系呢，方法以及R语言如何轻易的用到这些方法呢？
 

牛逼的包

分类器：神经网络（nnet）、随机森林（randonmForest）、支持向量机（e1071）、决策树tree（）
聚类法：系统聚类与k-Means聚类（函数：hclust（），kmeans（））
关联规则：Apriori算法（arules包）
时间序列：arima（）

除此之外，你还可以去玩各种有趣的包，附上网址所有的R包（名字排序）