手把手教你制作 中英文 词云 | python demo
2018-02-08 11:13
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以前做词云的时候网上看的python做词云的坑都很多,耗了很多时间才高清楚wordcloud制作词云的精髓和脉络,整理如下。
1.词云生成
wordcloud包的基本用法
class wordcloud.WordCloud(font_path=None, width=400, height=200, margin=2, ranks_only=None, prefer_horizontal=0.9,mask=None, scale=1, color_func=None, max_words=200,min_font_size=4,stopwords=None,random_state=None, background_color='black', max_font_size=None, font_step=1, mode='RGB', relative_scaling=0.5, regexp=None, collocations=True,colormap=None, normalize_plurals=True)
wordcloud的所有参数
font_path : string //字体路径,需要展现什么字体就把该字体路径+后缀名写上,如:font_path = '黑体.ttf' width : int (default=400) //输出的画布宽度,默认为400像素 height : int (default=200) //输出的画布高度,默认为200像素 prefer_horizontal : float (default=0.90) //词语水平方向排版出现的频率,默认 0.9 (所以词语垂直方向排版出现频率为 0.1 ) mask : nd-array or None (default=None) //如果参数为空,则使用二维遮罩绘制词云。如果 mask 非空,设置的宽高值将被忽略,遮罩形状被 mask 取代。除全白(#FFFFFF)的部分将不会绘制,其余部分会用于绘制词云。如:bg_pic = imread('读取一张图片.png'),背景图片的画布一定要设置为白色(#FFFFFF),然后显示的形状为不是白色的其他颜色。可以用ps工具将自己要显示的形状复制到一个纯白色的画布上再保存,就ok了。 scale : float (default=1) //按照比例进行放大画布,如设置为1.5,则长和宽都是原来画布的1.5倍。 min_font_size : int (default=4) //显示的最小的字体大小 font_step : int (default=1) //字体步长,如果步长大于1,会加快运算但是可能导致结果出现较大的误差。 max_words : number (default=200) //要显示的词的最大个数 stopwords : set of strings or None //设置需要屏蔽的词,如果为空,则使用内置的STOPWORDS background_color : color value (default=”black”) //背景颜色,如background_color='white',背景颜色为白色。 max_font_size : int or None (default=None) //显示的最大的字体大小 mode : string (default=”RGB”) //当参数为“RGBA”并且background_color不为空时,背景为透明。 relative_scaling : float (default=.5) //词频和字体大小的关联性 color_func : callable, default=None //生成新颜色的函数,如果为空,则使用 self.color_func regexp : string or None (optional) //使用正则表达式分隔输入的文本 collocations : bool, default=True //是否包括两个词的搭配 colormap : string or matplotlib colormap, default=”viridis” //给每个单词随机分配颜色,若指定color_func,则忽略该方法。 fit_words(frequencies) //根据词频生成词云 generate(text) //根据文本生成词云 generate_from_frequencies(frequencies[, ...]) //根据词频生成词云 generate_from_text(text) //根据文本生成词云 process_text(text) //将长文本分词并去除屏蔽词(此处指英语,中文分词还是需要自己用别的库先行实现,使用上面的 fit_words(frequencies) ) recolor([random_state, color_func, colormap]) //对现有输出重新着色。重新上色会比重新生成整个词云快很多。 to_array() //转化为 numpy array to_file(filename) //输出到文件
2.Demo1:输入英文文本
# 导入wordcloud模块和matplotlib模块 from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt from scipy.misc import imread # 读取一个txt文件 text = open('test1.txt','r').read() # 读入背景图片 bg_pic = imread('3.png') # 生成词云 wordcloud = WordCloud(mask=bg_pic,background_color='white',scale=1.5).generate(text) # image_colors = ImageColorGenerator(bg_pic) # 显示词云图片 plt.imshow(wordcloud) plt.axis('off') plt.show()
词云图
3.Demo2:输入中文文本
和英文词云最大的不同是要设置字体# -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'taorui' # 参考网址:http://blog.csdn.net/vivian_ll/article/details/68067574 # wordcloud 生成中文词云 from wordcloud import WordCloud import jieba from scipy.misc import imread from os import path import matplotlib.pyplot as plt # 绘制词云 def draw_wordcloud(): # 读入一个txt文件 comment_text = open('test1.txt','r').read() # 结巴分词,生成字符串,如果不通过分词,无法直接生成正确的中文词云 cut_text = " ".join(jieba.cut(comment_text)) d = path.dirname(__file__) # 当前文件文件夹所在目录 color_mask = imread("3.jpg") # 读取背景图片 cloud = WordCloud( # 设置字体,不指定就会出现乱码 font_path="STSONG.TTF", # 设置背景色 background_color='white', # 词云形状 mask=color_mask, #允许最大词汇 max_words=2000, #最大号字体 max_font_size=40 ) # print(cut_text) word_cloud = cloud.generate(cut_text) # 产生词云 word_cloud.to_file("3.jpg") # 保存图片 # 显示词云图片 plt.imshow(word_cloud) plt.axis('off') plt.show() if __name__ == '__main__': draw_wordcloud()
词云图
4.Demo3:输入词频
from os import path from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt d = path.dirname(__file__) frequencies = {u'知乎': 0.1, u'小段同学': 0.4, u'曲小花': 0.3, u'中文分词': 0.1, u'样例': 0.1} wordcloud = WordCloud(font_path="STSONG.TTF").fit_words(frequencies) plt.imshow(wordcloud) plt.axis("off") plt.show()
词云图
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