数据产品设计专题(1)- 数据产品设计方法论之互联网思维
2018-02-07 17:55
501 查看
一、背景
昨天和几个PM探讨一款数据产品的设计,发现很多有趣的地方,记录下来,算是笔记吧。该PM的产品的设计文档示意如下图所示:
该PM设计的设计论述可以归纳为:
1.本产品提供功能1、2、3....;
2.本产品功能x提供数据指标1、2、3...;
3.本产品...
围绕该PM的方案,几个PM展开了比较深入的PK,PK的焦点聚焦在以下几个问题;
二、点评和争议话题归纳
1.用户是谁?
2.用户痛点是什么?
3.用户的什么问题,可以通过该产品的使用得到解决?
4.指标来源是什么?为什么需要这些指标?指标的使用者是谁?
5.数据来源是什么?哪些数据是可获取的?获取方式是什么?获取周期和频率是什么?
6.产品的时间节点如何?分几个阶段,何时完成?
三、互联网思维与数据产品设计
互联网思维可以说是一个已经烂大街的概念,批评者众,人云亦云者众,而深思熟虑理性评判者稀。笔者在此引入互联网思维之于数据产品设计的应用,算是探索,亦是为互联网思维正名。之前博文曾经提到,基于商业本质看互联网思维的应用,示意图图下所示:
互联网思维不同实例是作用在商业活动不同环节的,具体到数据产品设计,笔者认为需要重点引入的是:
1.用户思维:站在用户的视角看需求,而非设计者自己的视角看产品;
2.痛点思维:产品到底能够解决用户的什么问题;
3.迭代思维:理想与现实的平衡点;
明确以上三点,之前点评中所有的问题,都会有明确的答案。
四、总结
业务产品&数据产品设计面临的最大问题就是标准问题,为什么的问题?我们需要构建一套理论,来回答诸如之前点评中提到的问题,这套方法体系需要实 践和探索来进行验证,本文算是v0.01的初始版吧。后续以此做一个定向专题,来探讨相应的方法论框架体系,希望更多的人参与进来。新建了一个QQ群(目前只有群主1人):数据产品交流群 218256601,作为讨论和交流的空间,希望有更多的人参与进来,共同完成这套体系。
昨天和几个PM探讨一款数据产品的设计,发现很多有趣的地方,记录下来,算是笔记吧。该PM的产品的设计文档示意如下图所示:
该PM设计的设计论述可以归纳为:
1.本产品提供功能1、2、3....;
2.本产品功能x提供数据指标1、2、3...;
3.本产品...
围绕该PM的方案,几个PM展开了比较深入的PK,PK的焦点聚焦在以下几个问题;
二、点评和争议话题归纳
1.用户是谁?
2.用户痛点是什么?
3.用户的什么问题,可以通过该产品的使用得到解决?
4.指标来源是什么?为什么需要这些指标?指标的使用者是谁?
5.数据来源是什么?哪些数据是可获取的?获取方式是什么?获取周期和频率是什么?
6.产品的时间节点如何?分几个阶段,何时完成?
三、互联网思维与数据产品设计
互联网思维可以说是一个已经烂大街的概念,批评者众,人云亦云者众,而深思熟虑理性评判者稀。笔者在此引入互联网思维之于数据产品设计的应用,算是探索,亦是为互联网思维正名。之前博文曾经提到,基于商业本质看互联网思维的应用,示意图图下所示:
互联网思维不同实例是作用在商业活动不同环节的,具体到数据产品设计,笔者认为需要重点引入的是:
1.用户思维:站在用户的视角看需求,而非设计者自己的视角看产品;
2.痛点思维:产品到底能够解决用户的什么问题;
3.迭代思维:理想与现实的平衡点;
明确以上三点,之前点评中所有的问题,都会有明确的答案。
四、总结
业务产品&数据产品设计面临的最大问题就是标准问题,为什么的问题?我们需要构建一套理论,来回答诸如之前点评中提到的问题,这套方法体系需要实 践和探索来进行验证,本文算是v0.01的初始版吧。后续以此做一个定向专题,来探讨相应的方法论框架体系,希望更多的人参与进来。新建了一个QQ群(目前只有群主1人):数据产品交流群 218256601,作为讨论和交流的空间,希望有更多的人参与进来,共同完成这套体系。
相关文章推荐
- 数据产品设计专题(2)- 数据产品设计方法论之框架体系
- 数据产品设计专题(3)-数据运营方法体系框架
- 数据产品设计专题(3)-数据运营方法体系框架
- 数据产品设计专题(4)- 程序化交易业务架构模型
- 数据产品设计专题(5)- 分布式数据仓库技术架构
- 利用xml 的数据描述功能设计灵活的专题模板
- PM如何用数据驱动产品设计与迭代?
- 数据仓库专题22-网络用户行为数据采集标准规范设计
- 技术直播 | 数据分析在携程产品设计中的应用
- 产品经理不得不知的APP数据分析&报表设计基础
- 社交产品方法论(七):交互设计的二三事
- 产品设计:Android应用-开发技术【数据缓存】
- 干货 : 10个案例告诉你,数据如何驱动产品设计。
- 数据仓库专题20-案例篇:电商领域数据主题域模型设计v0.2(改进意见征集中)
- 数据仓库的模型设计 A. 数据建模方法论 数据仓库模型设计遵循“自顶向下、逐步求精”的设计原则。 模型设计分为三个阶段: 1,概念模型 对业务的范围和使用,从高度上进行抽象概括,也就是划分主题域。 一
- go context专题(二)- context设计目的和基本数据结构