机器学习应用之基础2
2018-02-07 16:55
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1.自然语言的处理
算法:包括情感分析与实体识别等
例如:
你有一篇评论,
情感分析就是分析你这篇评论每一部分是消极的还是积极的
,(也就是这个小热狗好吃还是不好吃),但评论有褒有贬,就要改进缺点,保存优点.
实体识别就是将评论中的有用的信息价值提取出来,例如人名,地名,电话等.
2.图像识别:
算法:深度学习
大多数都是通过opencv或者halcon来开发,在vs平台上开发
3机器学习深不可测(与实践相结合后可产生很多的应用)
例如:
1语音识别 2个性化医疗 3智能机器人 4各种识别(...) 5自动驾驶 6机器实时翻译 等
算法:包括情感分析与实体识别等
例如:
你有一篇评论,
情感分析就是分析你这篇评论每一部分是消极的还是积极的
,(也就是这个小热狗好吃还是不好吃),但评论有褒有贬,就要改进缺点,保存优点.
实体识别就是将评论中的有用的信息价值提取出来,例如人名,地名,电话等.
2.图像识别:
算法:深度学习
大多数都是通过opencv或者halcon来开发,在vs平台上开发
3机器学习深不可测(与实践相结合后可产生很多的应用)
例如:
1语音识别 2个性化医疗 3智能机器人 4各种识别(...) 5自动驾驶 6机器实时翻译 等
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