【深度学习.Tensorflow】Windows下Android Studio编译tensorflow的官方Demo

Windows下Android Studio编译tensorflow的官方Demo

本文参考了这两篇文章：
http://blog.csdn.net/offbye/article/details/78369711
http://blog.sina.com.cn/s/blog_6204ca300102x2w2.html
感谢原创作者和转载者！

0，前提，假设你的Android Studio已经装了NDK，且升级到最新版本，并且你电脑能翻墙。

1，下载官方demo代码：
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/r1.5
Android的示例代码在tensorflow-r1.5\tensorflow\examples\android目录下。

2，修改build.gradle和download-models.gradle两个文件：
2.1 修改build.gradle , 把nativeBuildSystem的值改为none
def nativeBuildSystem = 'none'
2.2 修改build.gradle和download-models.gradle，把
jcenter()替换为 jcenter { url "http://jcenter.bintray.com" }
//jcenter()
jcenter { url "http://jcenter.bintray.com" }

3，下载tensorflow动态库（是的，懒的编译了）
http://ci.tensorflow.org/view/Nightly/job/nightly-android/lastSuccessfulBuild/artifact/out/native/libtensorflow_demo.so/
点击（打包下载全部文件），
然后在android的目录下增加libs文件夹，解压缩后把arm64-v8a,armeabi-v7a,x86,x86_64这些子目录及文件都放进libs。

4，下载tensorflow的训练好的模型
特别说明，有些同学直接下载https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models这是不对的。应该是下载下面4个文件（通过浏览器直接下载就行）

https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/object_detection/ssd_mobilenet_v1_android_export.zip
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/stylize_v1.zip
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/speech_commands_conv_actions.zip
下载完毕之后，把4个zip文件放到android\gradleBuild\downloads目录下。

搞定，重新编译运行，然后会在手机安装4个图标（实际是同一个App 4个不同入口啦）：TF Classify、TF Detect、TF Stylize、TF Speech