NYOJ 860 特殊01背包
2018-02-05 14:17
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描述
有n个重量和价值分别为wi 和 vi 的 物品,从这些物品中选择总重量不超过 W
的物品,求所有挑选方案中物品价值总和的最大值。
1 <= n <=100
1 <= wi <= 10^7
1 <= vi <= 100
1 <= W <= 10^9
输入
多组测试数据。
每组测试数据第一行输入,n 和 W ,接下来有n行,每行输入两个数,代表第i个物品的wi 和 vi。
输出
满足题意的最大价值,每组测试数据占一行。
样例输入
样例输出
7
思路:
找最小的重量, 因为同样价值,重量越小,那么最后能装的价值就可能越大,
所以这个dp[i][j]就表示 当 取 i 个, 价值为j 的时候的最小重量,
状态转移方程为 dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - value[i]] + weight[i])
空间优化之后状态转移方程为dp[j] = min(dp[j], dp[j - value[i]] + weight[i])
代码:
有n个重量和价值分别为wi 和 vi 的 物品,从这些物品中选择总重量不超过 W
的物品,求所有挑选方案中物品价值总和的最大值。
1 <= n <=100
1 <= wi <= 10^7
1 <= vi <= 100
1 <= W <= 10^9
输入
多组测试数据。
每组测试数据第一行输入,n 和 W ,接下来有n行,每行输入两个数,代表第i个物品的wi 和 vi。
输出
满足题意的最大价值,每组测试数据占一行。
样例输入
4 5 2 3 1 2 3 4 2 2
样例输出
7
思路:
找最小的重量, 因为同样价值,重量越小,那么最后能装的价值就可能越大,
所以这个dp[i][j]就表示 当 取 i 个, 价值为j 的时候的最小重量,
状态转移方程为 dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - value[i]] + weight[i])
空间优化之后状态转移方程为dp[j] = min(dp[j], dp[j - value[i]] + weight[i])
代码:
#include<stdio.h> #include<string.h> #include<iostream> using namespace std; int dp[10005]; int v[105]; int w[1005]; int main() { int n,m; while(~scanf("%d%d",&n,&m)) { int sum=0; for(int i=0;i<n;i++) { scanf("%d%d",&w[i],&v[i]); sum+=v[i]; } memset(dp,0x3f,sizeof(dp)); dp[0]=0; for(int i=0;i<n;i++) { for(int j=sum;j>=v[i];j--) { dp[j] = min(dp[j], dp[j - v[i]] + w[i]); } } for(int i=sum;i>=0;i--) { if(dp[i]<=m) { printf("%d\n",i); break; } } } return 0; }
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