亚像元定位技术和光谱解混技术的区别和联系

亚像元定位技术: Sub-pixel mapping

光谱解混技术：hyperspectral unmixing

这两个技术都和混合像元有关，所以我们首先介绍一下混合像元。

1. 混合像元的形成

由传感器接收信号工作的物理原理可知，瞬时视场（Instantaneous Field of View, IFOV）越小，最小可分辨单元越小，空间上对应的分辨率越理想，但相应的所付出的代价是所接收的电磁波信号的能量就会减少，导致在光谱信息方面其分辨率就会降低。为了提高光谱分辨率，就需要接收更多的电磁波能量，从而需要更大的瞬时视场角，在一个瞬时视场角内的反射信息就只表示一个像元。传感器上的瞬时视场角越大，其图像上的空间分辨率就越低。所以可以说光谱分辨率的提高是利用空间上分辨率的降低来实现的，再加上地面目标地物在空间上分布特征的复杂性，导致多光谱遥感影像尤其是高光谱遥感影像中一个像元内包含多种物质的放射信号，每个像元的光谱信息特征是多个单一地物目标的光谱信息特征组合叠加而成的混合光谱信号。具有这种特征的像元叫做混合像元，该像元内单一地物目标的光谱叫做端元，所含端元的百分比叫做丰度。

2. 光谱解混技术

光谱解混技术也是混合像元的分解技术。混合像元的分解技术是计算出混合像元内所含每一种地物目标的百分比，也叫做丰度，得到各类别的丰度图。

但混合像元分解技术只是得到了混合像元内部各种地物类别的端元所含的百分比含量，其并没有得到各地物类别端元在混合像

元内部的具体空间上的分布特征。

3 亚像元定位技术

为了确定混合像元内不同地物目标空间上的分布特征，就需要将混合像元分为更小的像元并按照丰度确定这些小的像元所属的

地物类型，这样就可以将空间上分辨率不高的一幅丰度影像转变为一幅空间上分辨率较高的地物分类图。通过这种思想方法就能够确定不同的地物目标在混合像元内部的具体的空间分布特征，也就是对亚像元的定位问题，其所对应的研究领域称之为亚像元定位。