cmake配置VS2015下的caffe工程

由于嫌折腾linux下的caffe比较麻烦，我还是选择在windows系统下搭建框架。由于也是第一次装，在查阅资料的前提下依然踩了些坑，所以在此总结一下简要的过程。

第一步，首先访问windows版的caffe的项目https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 确认自己需要的VS版本、CUDA版本和Python版本要求，并下载。对于Python来说由于caffe要求的依赖库可能比较多，所以此时可以选择安装Anaconda来省去安装相应python库的麻烦。我配置的是python2.7和CUDA8.0.
第二步，在安装CUDA后，下载CUDNN，然后将相应对应的文件夹里的文件拷入CUDA下对应的文件夹。如果你仅仅想使用CPU运行caffe的话，那么就可以省略下载CUDNN这一步
第三步，下载caffe-windows，然后使用cmake生成相应的sln工程，这也是最关键的一步。此时需要确定2件事，第一件，已经将python的路径配置进了系统变量内，可以通过直接在cmd下输入python,是否直接进入了python中来检测；第二件，已经将cmake的路径配置进了系统变量的路径中。确保以上是cmake可以初步创建工程的保障。如果你没有将python配置到系统变量中，cmake甚至无法找到python的路径，之后的配置也就无从谈起了。



另外由于caffe会依赖于boost库，确认你自己的网络状况，可以选择先下载下来也可以让cmake自动下载。对于网络不自信的可以前往下面的网址提前下载对应的boost库：https://github.com/willyd/caffe-builder/releases

在cmake中配置好输入输出文件夹首次config，然后会遇到出错，这时候将BLAS的选项从ATLAS改为open，再次进行编译。



此时已然可能无法config done,如果出现cmake无法将需要的boost库定位正确的话，即在cmake粉色框中boost库选项中出现例如BOOST_THREAD_LIBERARY_DEBUG NOT FOUND等选项时，就这时候需要人工矫正，将每个选项定位到boost库中lib文件夹下的相对应的lib库，注意区分debug版和release版。此时再次config，然后就会成功，之后再次点击generate就会生成完整的caffe工程。



第四步，将工程在VS2015的debug和release版本下分别编译，生成install文件夹，即可完成配置过程，另外在此提醒一下，编译工程时最好以管理员身份运行VS2015，在第一次编译时我可能是因为权限问题出现了错误。

最后说明一下，在你的caffe文件夹中的install路径下的所有文件与微软提供的内容是相同的。