python的内存管理

自动管理内存编程语言 例如：object-c python
手动管理内存编程语言 例如：c

Python中是自动管理内存的，实际上是通过"引用计数"的方式来管理内存。当一个对象被创建出来的时候，引用计数为1，当对象被其他对象引用时，引用计数会加1，当对象的引用被删除时，引用计数会-1，当对象的引用计数为0时，该对象所在内存会被系统在合适时间回收

对象在内存无法释放的情况，称之为内存泄露，内存泄露会导致程序占用内存过多，程序出现卡顿的情况，严重情况可能会导致内存崩溃，程序结束或者闪退。

对象多次删除，导致引用计数过渡减少，在之后的代码中有可能导致该对象不可用

#sys 操作系统的模块
import sys
class People(object):
pass

#当创建一个对象的时候，这个对象的计数为1
p1=People()
#通过这个函数可以查看对象的引用计数
#ps：在这查看的是2，自己创建对象的时候+1，编译程序的时候，解释器+1（不需要我们管理）
number=sys.getrefcount(p1)
print(number)
#当对象被引用的时候，引用计数+1
p2=p1
print(sys.getrefcount(p1))   #输出结果：3
#把对象放入列表中，也会造成计数+1
list1=[p1]
print(sys.getrefcount(p1))   #输出结果：4
#创建对象
p3=People()
#给p3添加obj属性，属性值是一个p1对象，也会计数+1
p3.obj=p1
print(sys.getrefcount(p1))   #输出结果：5

#当引用被删除的时候，引用计数—1
del p2
print(sys.getrefcount(p1))   #输出结果：4

#从列表中移除 引用计数-1
del list1[0]
print(sys.getrefcount(p1))   #输出结果：3

#删除对象属性
del p3.obj                   #输出结果：2
print(sys.getrefcount(p1))
#删除创建时的引用计数，p1对象会被从内存中移除
# del p1
#删除之后，对象不可用
print(sys.getrefcount(p1))   #输出结果：NameError: name 'p1' is not defined

#删除对象
class Man(object):
# 当对象被创建的时候，会执行这个函数
def __init__(self):
print('Man类的对象被创建了')

def eat(self):
print('执行了Man类的eat函数')
#当对象被删除的时候，会执行这个函数
def __del__(self):
#可以在对象被删除时，添加一些功能，例如：保存数据....
print('Man类的对象被删除了')

#创建对象时，相当于开辟了一片内存空间，p1代表指针，指向这个内存空间，此时，内存空间被引用一次，计数器的值为1
m=Man()
m.eat()
#当m1=m时，代表指针m1也指向m原来的内存空间，计数器加1，为2
m1=m
#手动删除对象，将指向内存的m删除，引用计数-1 此时只剩下m1指针指向那片内存空间，引用计数为1
# del m

m1.eat()
#手动删除对象，引用计数-1  为0 对象被清除
# del m1

print('......')

# -*- coding: utf-8 -*-

class People(object):

def __del__(self):

print(self)
print('People对象被移除了')

import sys
p1 = People()
p2 = People()
# 循环引用
# 对象A引用对象B，对象B引用对象A，如果对象A想要释放，必须等到对象B先释放，对象B想要释放，必须等到对象A先释放，最后导致两个都释放不掉，内存泄露
# p1引用了p2
p1.obj = p2
# p2引用了p1
p2.obj = p1
number=sys.getrefcount(p1)
print(number)
# 解决循环引用：在使用完毕之后手动删除一次引用
del p1.obj
number=sys.getrefcount(p2)
print(number)