object detection api配置

查看自己的tensotflow版本和安装目录

dell@dell-PowerEdge-T630:~$ python3
Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:01)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'1.4.0'
>>> tf.__path__
['/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow']
>>>

由于我使用的是python3 所以里面的安装的时候用的pip3。
同时有时在pip3前加sudo ，有时又不用加。反正两个试试。
其中我还多安装了一个，sudo apt-get install protobuf-compiler
这里还有对官网安装步骤的一些详细解释，我个人的tensorflow由于是用的pip3安装的，所以在默认路径下。默认路径可以用开始的命令查看下。
建议将下载的models放到home目录下，因为可以直接复制下面的命令

sudo cp -r models /home/xx/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow

然后进入tensorflow目录下的models/research目录下，运行下面的命令：

protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

这个时候就可以回到home目录下，设置环境变量了。

sudo gedit ~/.bashrc
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/xx/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/models/research:/home/xx/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/models/research/slim

source .bashrc

具体路径根据自己的实际安装目录修改即可。
如果你已经做完了，那么此时可以此时下看看你是否安装成功了。
到你的research目录下运行下面的命令：

python3 object_detection/builders/model_builder_test.py

如果没问体就会显示ok
如果有提示少了python3-tk的包