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python——可变参数和关键字参数(*args、 **kw)

2018-02-01 22:05 525 查看

1. 可变参数

在Python函数中,还可以定义可变参数。顾名思义,可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是1个、2个到任意个,还可以是0个。

我们以数学题为例子,给定一组数字a,b,c…… a,b,c……,请计算a 2 +b 2 +c 2 +…… a2+b2+c2+……。

要定义出这个函数,我们必须确定输入的参数。由于参数个数不确定,我们首先想到可以把a,b,c…… a,b,c……作为一个list或tuple传进来,这样,函数可以定义如下:

def calc(numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum


但是调用的时候,需要先组装出一个list或tuple:

>>> calc([1, 2, 3])
14
>>> calc((1, 3, 5, 7))
84


如果利用可变参数,调用函数的方式可以简化成这样:

>>> calc(1, 2, 3)
14
>>> calc(1, 3, 5, 7)
84


所以,我们把函数的参数改为可变参数:

def calc(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum


定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比,仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部,参数
numbers
接收到的是一个tuple,因此,函数代码完全不变。但是,调用该函数时,可以传入任意个参数,包括0个参数:

>>> calc(1, 2)
5
>>> calc()
0


如果已经有一个
list
或者
tuple
,要调用一个可变参数怎么办?可以这样做:

>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(nums[0], nums[1], nums[2])
14


这种写法当然是可行的,问题是太繁琐,所以Python允许你在
list
tuple
前面加一个
*
号,把
list
tuple
的元素变成可变参数传进去:

>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(*nums)
14
>>> nums = (1,2,3)
>>> calc(*nums)
14


*nums
表示把
nums
这个
list
的所有元素作为可变参数传进去。这种写法相当有用,而且很常见。

2. 关键字参数

可变参数允许你传入0个或任意个参数,这些可变参数在函数调用时自动组装为一个
tuple
。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个
dict
。请看示例:

def person(name, age, **kw):
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)


函数
person
除了必选参数
name
age
外,还接受关键字参数
kw
。在调用该函数时,可以只传入必选参数:

>>> person('Michael', 30)
name: Michael age: 30 other: {}


也可以传入任意个数的关键字参数:

>>> person('Bob', 35, city='Beijing')
name: Bob age: 35 other: {'city': 'Beijing'}
>>> person('Adam', 45, gender='M', job='Engineer')
name: Adam age: 45 other: {'gender': 'M', 'job': 'Engineer'}


关键字参数有什么用?它可以扩展函数的功能。比如,在
person
函数里,我们保证能接收到
name
age
这两个参数,但是,如果调用者愿意提供更多的参数,我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能,除了用户名和年龄是必填项外,其他都是可选项,利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。

和可变参数类似,也可以先组装出一个
dict
,然后,把该
dict
转换为关键字参数传进去:

>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, city=extra['city'], job=extra['job'])
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}


当然,上面复杂的调用可以用简化的写法:

>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, **extra)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}


**extra
表示把
extra
这个
dict
的所有
key-value
用关键字参数传入到函数的
**kw
参数,
kw
将获得一个
dict
,注意
kw
获得的
dict
extra
的一份拷贝,对
kw
的改动不会影响到函数外的
extra


3. 命名关键字参数

对于关键字参数,函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些,就需要在函数内部通过
kw
检查。

仍以
person()
函数为例,我们希望检查是否有
city
job
参数:

def person(name, age, **kw):
if 'city' in kw:
# 有city参数
pass
if 'job' in kw:
# 有job参数
pass
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)


但是调用者仍可以传入不受限制的关键字参数:

>>> person('Jack', 24, city='Beijing', addr='Chaoyang', zipcode=123456)


如果要限制关键字参数的名字,就可以用命名关键字参数,例如,只接收
city
job
作为关键字参数。这种方式定义的函数如下:

def person(name, age, *, city, job):
print(name, age, city, job)


和关键字参数
**kw
不同,命名关键字参数需要一个特殊分隔符
*
*
后面的参数被视为命名关键字参数。

调用方式如下:

>>> person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer


如果函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符
*
了:

def person(name, age, *args, city, job):
print(name, age, args, city, job)


命名关键字参数必须传入参数名,这和位置参数不同。如果没有传入参数名,调用将报错:(name,age必须传入但不写关键字,city和job也必须传入且仅传这两个关键字和相应的值,不能多一个也不能少一个)

>>> person('Jack', 24, 'Beijing', 'Engineer')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: person() takes 2 positional arguments but 4 were given


这是廖网站python解释器给出的错误提示,以下是我的错误信息:

>>> person('Jack', 24, 'Beijing', 'Engineer')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: person() missing 2 required keyword-only arguments: 'city' and 'job'


命名关键字参数可以有缺省值,从而简化调用:

def person(name, age, *, city='Beijing', job):
print(name, age, city, job)


由于命名关键字参数
city
具有默认值,调用时,可不传入
city
参数:

>>> person('Jack', 24, job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer


使用命名关键字参数时,要特别注意,如果没有可变参数,就必须加一个*作为特殊分隔符。如果缺少
*
,Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数。

4. 参数组合

在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数,这5种参数都可以组合使用。但是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

比如定义一个函数,包含上述若干种参数:

def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)


在函数调用的时候,Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。

>>> f1(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}


最神奇的是通过一个
tuple
dict
,你也可以调用上述函数:

>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> f1(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> args = (1, 2, 3)
>>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
>>> f2(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}


所以,对于任意函数,都可以通过类似
func(*args, **kw)
的形式调用它,无论它的参数是如何定义的。
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