Tensorflow安装(Ubuntu Python3.5)

安装环境

Ubuntu 16.04.2 LTS
Python 3.5.2

选择版本

仅支持CPU版本Tensorflow
GPU版本TensorFlow

如果只是用来学习测试，建议安装第一个（CPU版本），此处用的这个版本。

产品线上就选第二个，毕竟性能更高一些，但是安装要稍微复杂一点。

安装Python环境

1.安装pip Virtualenv

$ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv
# for Python 2.7
$ sudo apt-get install python3-pip python3-dev python-virtualenv
# for Python 3.n

2.创建Virtualenv环境

$ virtualenv --system-site-packages targetDirectory
# for Python 2.7
$ virtualenv --system-site-packages -p python3 targetDirectory
# for Python 3.n

targetDirectory是Virtualenv环境目录，此处用

~/tensorflow

。

3.启动Virtualenv环境

$ source ~/tensorflow/bin/activate # bash, sh, ksh, or zsh
$ source ~/tensorflow/bin/activate.csh  # csh or tcsh
(tensorflow)$

4. 更新保证pip≥8.1

(tensorflow)$easy_install -U pip

5.安装tensorflow

(tensorflow)$pip install --upgrade tensorflow
# for Python 2.7
(tensorflow)$pip3 install --upgrade tensorflow
# for Python 3.n
(tensorflow)$pip install --upgrade tensorflow-gpu
# for Python 2.7 and GPU
(tensorflow)$pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
# for Python 3.n and GPU

如果第5步安装没有问题，就可以直接跳过第6步。

6.更新tensorflow

(tensorflow)$pip install --upgrade tfBinaryURL
# Python 2.7
(tensorflow)$pip3 install --upgrade tfBinaryURL
# Python 3.n

tfBinaryURL是Tensorflow的Python包地址，可以在这儿找到对应操作系统/Python版本/GPU的包。

如果还有问题，请访问这儿。

以后步骤

每次使用TensorFlow，都要启动Virtualenv。

$ source ~/tensorflow/bin/activate      # bash, sh, ksh, or zsh
$ source ~/tensorflow/bin/activate.csh  # csh or tcsh

显示这样就表示启动了：

(tensorflow)$

关闭就这样：

(tensorflow)$deactivate 

卸载TensorFlow

直接删掉virtualenv的目录就可以了：

$ rm -r targetDirectory

参考地址

https://www.tensorflow.org/install/install_linux