Python matplotlib作图案例

使用matplotlib自带的几种美化样式，就可以很轻松的对生成的图形进行美化。

可以使用matplotlib.pyplot.style.available获取所有的美化样式

[python]
view plain
copy

#!/usr/bin/python  
#coding: utf-8  
  
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
  
# 获取所有的自带样式  
print plt.style.available  
  
# 使用自带的样式进行美化  
plt.style.use("ggplot")  
  
fig, axes = plt.subplots(ncols = 2, nrows = 2)  
  
# 四个子图的坐标轴赋予四个对象  
ax1, ax2, ax3, ax4 = axes.ravel()  
  
x, y = np.random.normal(size = (2, 100))  
ax1.plot(x, y, "o")  
  
x = np.arange(1, 10)  
y = np.arange(1, 10)  
  
# plt.rcParams['axes.prop_cycle']获取颜色的字典  
# 会在这个范围内依次循环  
ncolors = len(plt.rcParams['axes.prop_cycle'])  
# print ncolors  
# print plt.rcParams['axes.prop_cycle']  
  
shift = np.linspace(1, 20, ncolors)  
for s in shift:  
    # print s  
    ax2.plot(x, y + s, "-")  
  
x = np.arange(5)  
y1, y2, y3 = np.random.randint(1, 25, size = (3, 5))  
width = 0.25  
  
# 柱状图中要显式的指定颜色  
ax3.bar(x, y1, width, color = "r")  
ax3.bar(x + width, y2, width, color = "g")  
ax3.bar(x + 2 * width, y3, width, color = "y")  
  
for i, color in enumerate(plt.rcParams['axes.prop_cycle']):  
    xy = np.random.normal(size= 2)  
    for c in color.values():  
        ax4.add_patch(plt.Circle(xy, radius = 0.3, color= c))  
  
ax4.axis("equal")  
  
plt.show()  

使用ggplot进行美化后的结果