卷积尺寸计算

先定义几个参数

• 输入图片大小 W×W
• Filter大小 F×F
• 步长 S
• padding的像素数 P

于是我们可以得出

输出图片大小为 N×N

这个公式的理解：以w方向为例，宽度为W(相当于W个像素点)，pad相当于增加的尺寸(相当于增加了像素点)，pad的值一般是指w方向的某一个方向增加的像素的个数(比如左侧右侧)，所以要乘以2，尺寸就变成了W+2P，相当于你现在需要这么大的像素点进行卷积操作。除了第一次，卷积需要处理filter尺寸大小的像素，后面的卷积虽然尺寸都是F，但是新增的只有滑动的像素(也就是stride的大小)。这样你把w方向总的像素点减去第一次卷积的尺寸，剩下的像素点个数就都是通过stride滑动，做一个除法就相当于求一共要滑多少次，滑了多少次也就进行了多少次卷积，也就生成了多少个下一层的像素点，+1的操作也就是把第一次的卷积加上，对应的就是最终生成的feature map w方向的像素点个数。