OpenCV位运算实现图像融合

OpenCV在计算机视觉处理方面提供了很多强大的工具，使用OpenCV可以很容易的对图像进行各种算数运算，本文主要介绍通过位运算把两张图片融合成一张图片，可用于添加水印等。

在网上随意找了两张图，一张是google logo，一张是deep learning图片：





使用OpenCV把google logo作为水印添加到deep learning图上，最终效果如下：

实现思路

把google logo 图片除了google这几个字以外的像素都变为0；把deep learning图片需要嵌入google logo图片的位置上的像素都变为0；那么最后把两张图片像素相加的时候，除了google这几个字，其他的像素值都是deep learning的像素。

实现步骤

1.加载图片，图片相加需要有相同的宽和高，所以先构建一个新的图片google_resize，大小和

dl_img

相同

google_logo = cv2.imread('google.jpg')  # google logo 图片
dl_img = cv2.imread('dl.jpg')   # deep learning 图片

google_resize = np.ones(dl_img.shape, np.uint8)
google_resize = google_resize * 255  # 白色背景
google_resize[0:google_logo.shape[0], 0:google_logo.shape[1]] = google_logo

构建mask和mask_inv图像

google_logo_gray = cv2.cvtColor(google_resize, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 阈值操作，灰度值大于200的像素点位置赋值255，其他像素点位置赋值0
ret, mask = cv2.threshold(google_logo_gray, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 取反操作，mask中255的像素点值变为0， 值为0的像素点新值为255
mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)

对图像应用mask

google_logo_fg = cv2.bitwise_and(google_resize, google_resize, mask = mask_inv)
dl_bg = cv2.bitwise_and(dl_img, dl_img, mask = mask)

图像相加融合，得到最终结果

added_img = cv2.add(google_logo_fg, dl_bg)