JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具，除了集成式的VisualVM和jConsole外，还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat等小巧的工具，本博客希望能起抛砖引玉之用，让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解。
现实企业级Java开发中，有时候我们会碰到下面这些问题：OutOfMemoryError，内存不足
内存泄露
线程死锁
锁争用（Lock Contention）
Java进程消耗CPU过高
这些问题在日常开发中可能被很多人忽视（比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源），但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。本文将对一些常用的JVM性能调优监控工具进行介绍，希望能起抛砖引玉之用。本文参考了网上很多资料，难以一一列举，在此对这些资料的作者表示感谢！关于JVM性能调优相关的资料，请参考文末。
A、 jps(Java Virtual Machine Process Status Tool) jps主要用来输出JVM中运行的进程状态信息。语法格式如下：
如果不指定hostid就默认为当前主机或服务器。 命令行参数选项说明如下：
| 1 | -q 不输出类名、Jar名和传入main方法的参数 |
比如下面：
| 1 | root@ubuntu:/# jps -m -l |
| 2 | 2458 org.artifactory.standalone.main.Main /usr/local/artifactory-2.2.5/etc/jetty.xml |
| 3 | 29920 com.sun.tools.hat.Main -port 9998 /tmp/dump.dat |
| 4 | 3149 org.apache.catalina.startup.Bootstrap start |
| 5 | 30972 sun.tools.jps.Jps -m -l |
| 6 | 8247 org.apache.catalina.startup.Bootstrap start |
| 7 | 25687 com.sun.tools.hat.Main -port 9999 dump.dat |
B、 jstack jstack主要用来查看某个Java进程内的线程堆栈信息。语法格式如下：
| 2 | jstack [option] executable core |
| 3 | jstack [option] [server-id@]remote-hostname-or-ip |
命令行参数选项说明如下：
| 1 | -l long listings，会打印出额外的锁信息，在发生死锁时可以用jstack -l pid来观察锁持有情况 |
| 2 | -m mixed mode，不仅会输出Java堆栈信息，还会输出C/C++堆栈信息（比如Native方法） |
jstack可以定位到线程堆栈，根据堆栈信息我们可以定位到具体代码，所以它在JVM性能调优中使用得非常多。下面我们来一个实例找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息，用到的命令有ps、top、printf、jstack、grep。 第一步先找出Java进程ID，我部署在服务器上的Java应用名称为mrf-center：
| 1 | root@ubuntu:/# ps -ef | grep mrf-center | grep -v grep |
| 2 | root 21711 1 1 14:47 pts/3 00:02:10 java -jar mrf-center.jar |
得到进程ID为21711，第二步找出该进程内最耗费CPU的线程，可以使用ps -Lfp pid或者ps -mp pid -o THREAD, tid, time或者top -Hp pid，我这里用第三个，输出如下：
TIME列就是各个Java线程耗费的CPU时间，CPU时间最长的是线程ID为21742的线程，用
得到21742的十六进制值为54ee，下面会用到。 OK，下一步终于轮到jstack上场了，它用来输出进程21711的堆栈信息，然后根据线程ID的十六进制值grep，如下：
| 1 | root@ubuntu:/# jstack 21711 | grep 54ee |
| 2 | "PollIntervalRetrySchedulerThread" prio=10 tid=0x00007f950043e000 nid=0x54ee in Object.wait() [0x00007f94c6eda000] |
可以看到CPU消耗在PollIntervalRetrySchedulerThread这个类的Object.wait()，我找了下我的代码，定位到下面的代码：
| 02 | getLog().info("Thread [" + getName() + "] is idle waiting..."); |
| 03 | schedulerThreadState = PollTaskSchedulerThreadState.IdleWaiting; |
| 04 | long now = System.currentTimeMillis(); |
| 05 | long waitTime = now + getIdleWaitTime(); |
| 06 | long timeUntilContinue = waitTime - now; |
| 07 | synchronized(sigLock) { |
| 10 | sigLock.wait(timeUntilContinue); |
| 13 | catch (InterruptedException ignore) { |
它是轮询任务的空闲等待代码，上面的sigLock.wait(timeUntilContinue)就对应了前面的Object.wait()。 C、 jmap（Memory Map）和jhat（Java Heap Analysis Tool） jmap用来查看堆内存使用状况，一般结合jhat使用。 jmap语法格式如下：
| 2 | jmap [option] executable core |
| 3 | jmap [option] [server-id@]remote-hostname-or-ip |
如果运行在64位JVM上，可能需要指定-J-d64命令选项参数。
打印进程的类加载器和类加载器加载的持久代对象信息，输出：类加载器名称、对象是否存活（不可靠）、对象地址、父类加载器、已加载的类大小等信息，如下图：
使用jmap -heap pid查看进程堆内存使用情况，包括使用的GC算法、堆配置参数和各代中堆内存使用情况。比如下面的例子：
| 01 | root@ubuntu:/# jmap -heap 21711 |
| 02 | Attaching to process ID 21711, please wait... |
| 03 | Debugger attached successfully. |
| 04 | Server compiler detected. |
| 05 | JVM version is 20.10-b01 |
| 07 | using thread-local object allocation. |
| 08 | Parallel GC with 4 thread(s) |
| 10 | Heap Configuration:##堆配置情况 |
| 11 | MinHeapFreeRatio = 40##最小堆使用比例 |
| 12 | MaxHeapFreeRatio = 70##最大堆可用比例 |
| 13 | MaxHeapSize = 2067791872 (1972.0MB)##最大堆可用比例 |
| 14 | NewSize = 1310720 (1.25MB)##新生代分配大小 |
| 15 | MaxNewSize = 17592186044415 MB ##最大可新生代分配大小 |
| 16 | OldSize = 5439488 (5.1875MB)##老生代大小 |
| 18 | SurvivorRatio = 8##新生代与suvivor的比例 |
| 19 | PermSize = 21757952 (20.75MB)##perm区大小 |
| 20 | MaxPermSize = 85983232 (82.0MB)##最大可分配perm区大小 |
| 25 | capacity = 6422528 (6.125MB) |
| 26 | used = 5445552 (5.1932830810546875MB) |
| 27 | free = 976976 (0.9317169189453125MB) |
| 28 | 84.78829520089286% used |
| 30 | capacity = 131072 (0.125MB) |
| 31 | used = 98304 (0.09375MB) |
| 32 | free = 32768 (0.03125MB) |
| 35 | capacity = 131072 (0.125MB) |
| 37 | free = 131072 (0.125MB) |
| 40 | capacity = 35258368 (33.625MB) |
| 41 | used = 4119544 (3.9287033081054688MB) |
| 42 | free = 31138824 (29.69629669189453MB) |
| 43 | 11.683876009235595% used |
| 45 | capacity = 52428800 (50.0MB) |
| 46 | used = 26075168 (24.867218017578125MB) |
| 47 | free = 26353632 (25.132781982421875MB) |
| 48 | 49.73443603515625% used |
using parallel threads in the new generation. ##新生代采用的是并行线程处理方式using thread-local object allocation. Concurrent Mark-Sweep GC ##同步并行垃圾回收 Heap Configuration: ##堆配置情况 MinHeapFreeRatio = 40 ##最小堆使用比例 MaxHeapFreeRatio = 70 ##最大堆可用比例 MaxHeapSize = 2147483648 (2048.0MB) ##最大堆空间大小 NewSize = 268435456 (256.0MB) ##新生代分配大小 MaxNewSize = 268435456 (256.0MB) ##最大可新生代分配大小 OldSize = 5439488 (5.1875MB) ##老生代大小 NewRatio = 2 ##新生代比例 SurvivorRatio = 8 ##新生代与suvivor的比例 PermSize = 134217728 (128.0MB) ##perm区大小 MaxPermSize = 134217728 (128.0MB) ##最大可分配perm区大小 Heap Usage: ##堆使用情况New Generation (Eden + 1 Survivor Space): ##新生代（伊甸区 + survior空间） capacity = 241631232 (230.4375MB) ##伊甸区容量 used = 77776272 (74.17323303222656MB) ##已经使用大小 free = 163854960 (156.26426696777344MB) ##剩余容量 32.188004570534986% used ##使用比例Eden Space: ##伊甸区 capacity = 214827008 (204.875MB) ##伊甸区容量 used = 74442288 (70.99369812011719MB) ##伊甸区使用 free = 140384720 (133.8813018798828MB) ##伊甸区当前剩余容量 34.65220164496263% used ##伊甸区使用情况From Space: ##survior1区 capacity = 26804224 (25.5625MB) ##survior1区容量 used = 3333984 (3.179534912109375MB) ##surviror1区已使用情况 free = 23470240 (22.382965087890625MB) ##surviror1区剩余容量 12.43827838477995% used ##survior1区使用比例To Space: ##survior2 区 capacity = 26804224 (25.5625MB) ##survior2区容量 used = 0 (0.0MB) ##survior2区已使用情况 free = 26804224 (25.5625MB) ##survior2区剩余容量 0.0% used ## survior2区使用比例concurrent mark-sweep generation: ##老生代使用情况 capacity = 1879048192 (1792.0MB) ##老生代容量 used = 30847928 (29.41887664794922MB) ##老生代已使用容量 free = 1848200264 (1762.5811233520508MB) ##老生代剩余容量 1.6416783843721663% used ##老生代使用比例Perm Generation: ##perm区使用情况 capacity = 134217728 (128.0MB) ##perm区容量 used = 47303016 (45.111671447753906MB) ##perm区已使用容量 free = 86914712 (82.8883285522461MB) ##perm区剩余容量 35.24349331855774% used ##perm区使用比例
使用jmap -histo[:live] pid查看堆内存中的对象数目、大小统计直方图，如果带上live则只统计活对象，如下：
| 01 | root@ubuntu:/# jmap -histo:live 21711 | more |
| 03 | num #instances #bytes class name |
| 04 | ---------------------------------------------- |
| 05 | 1: 38445 5597736 <constMethodKlass> |
| 06 | 2: 38445 5237288 <methodKlass> |
| 07 | 3: 3500 3749504 <constantPoolKlass> |
| 08 | 4: 60858 3242600 <symbolKlass> |
| 09 | 5: 3500 2715264 <instanceKlassKlass> |
| 10 | 6: 2796 2131424 <constantPoolCacheKlass> |
| 14 | 10: 1225 639656 <methodDataKlass> |
| 15 | 11: 14194 454208 java.lang.String |
| 16 | 12: 3809 396136 java.lang.Class |
| 19 | 15: 3028 266464 java.lang.reflect.Method |
| 20 | 16: 280 163520 <objArrayKlassKlass> |
| 21 | 17: 4355 139360 java.util.HashMap$Entry |
| 22 | 18: 1869 138568 [Ljava.util.HashMap$Entry; |
| 23 | 19: 2443 97720 java.util.LinkedHashMap$Entry |
| 24 | 20: 2072 82880 java.lang.ref.SoftReference |
| 25 | 21: 1807 71528 [Ljava.lang.Object; |
| 26 | 22: 2206 70592 java.lang.ref.WeakReference |
| 27 | 23: 934 52304 java.util.LinkedHashMap |
| 28 | 24: 871 48776 java.beans.MethodDescriptor |
| 29 | 25: 1442 46144 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry |
| 30 | 26: 804 38592 java.util.HashMap |
| 31 | 27: 948 37920 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Segment |
| 32 | 28: 1621 35696 [Ljava.lang.Class; |
| 33 | 29: 1313 34880 [Ljava.lang.String; |
| 34 | 30: 1396 33504 java.util.LinkedList$Entry |
| 35 | 31: 462 33264 java.lang.reflect.Field |
| 36 | 32: 1024 32768 java.util.Hashtable$Entry |
| 37 | 33: 948 31440 [Ljava.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry; |
class name是对象类型，说明如下：
还有一个很常用的情况是：用jmap把进程内存使用情况dump到文件中，再用jhat分析查看。jmap进行dump命令格式如下：
| 1 | jmap -dump:format=b,file=dumpFileName |
我一样地对上面进程ID为21711进行Dump：
| 1 | root@ubuntu:/# jmap -dump:format=b,file=/tmp/dump.dat 21711 |
| 2 | Dumping heap to /tmp/dump.dat ... |
dump出来的文件可以用MAT、VisualVM等工具查看，这里用jhat查看：
| 01 | root@ubuntu:/# jhat -port 9998 /tmp/dump.dat |
| 02 | Reading from /tmp/dump.dat... |
| 03 | Dump file created Tue Jan 28 17:46:14 CST 2014 |
| 04 | Snapshot read, resolving... |
| 05 | Resolving 132207 objects... |
| 06 | Chasing references, expect 26 dots.......................... |
| 07 | Eliminating duplicate references.......................... |
| 09 | Started HTTP server on port 9998 |
然后就可以在浏览器中输入主机地址:9998查看了：
上面红线框出来的部分大家可以自己去摸索下，最后一项支持OQL（对象查询语言）。 D、jstat（JVM统计监测工具） 语法格式如下：
| 1 | jstat [ generalOption | outputOptions vmid [interval[s|ms] [count]] ] |
vmid是虚拟机ID，在Linux/Unix系统上一般就是进程ID。interval是采样时间间隔。count是采样数目。比如下面输出的是GC信息，采样时间间隔为250ms，采样数为4：
| 1 | root@ubuntu:/# jstat -gc 21711 250 4 |
| 2 | S0C S1C S0U S1U EC EU OC OU PC PU YGC YGCT FGC FGCT GCT |
| 3 | 192.0 192.0 64.0 0.0 6144.0 1854.9 32000.0 4111.6 55296.0 25472.7 702 0.431 3 0.218 0.649 |
| 4 | 192.0 192.0 64.0 0.0 6144.0 1972.2 32000.0 4111.6 55296.0 25472.7 702 0.431 3 0.218 0.649 |
| 5 | 192.0 192.0 64.0 0.0 6144.0 1972.2 32000.0 4111.6 55296.0 25472.7 702 0.431 3 0.218 0.649 |
| 6 | 192.0 192.0 64.0 0.0 6144.0 2109.7 32000.0 4111.6 55296.0 25472.7 702 0.431 3 0.218 0.649 |
要明白上面各列的意义，先看JVM堆内存布局：
可以看出：
| 2 | 年轻代 = Eden区 + 两个Survivor区（From和To） |
现在来解释各列含义：
| 1 | S0C、S1C、S0U、S1U：Survivor 0/1区容量（Capacity）和使用量（Used） |
| 6 | FGC、FGCT：Full GC次数和Full GC耗时 |
