从吴恩达到LeCun，AI研究院到底需要哪种类型领军人？

LeCun新职位，暗示FB研究和产品的复杂化

本周，Facebook发生了一件大事。LeCun卸任FAIR负责人，担任Facebook首席AI科学家。领导层变更暗示了Facebook在人工智能方向上的转变。

华盛顿大学教授，人工智能研究人员，《The Master Algorithm》一书的作者Pedro Domingos说：“Facebook是人工智能领域的一个重要玩家。”

Facebook公司发言人Ari Entin表示，LeCun的新职位反映了Facebook研究和产品的日益复杂化。“实际情况是，AI比以往任何时候都更重要，”Entin说。 “我们的团队正在成长。我们比以往任何时候都更多地发布和开放源代码，在Facebook上部署人工智能的水平非常高。”

LeCun在Facebook上写道，他的角色将集中在“科学领导，战略和外部沟通，而非运营管理”。 人工智能一直是Facebook获得新用户和保持人们参与的关键特性的基石，例如用于照片标记的面部识别系统，以及决定将新闻放在哪里的算法。 

Facebook首席执行官马克·扎克伯格亲自招募了纽约大学教授LeCun，他以在深度学习方面的突破而闻名。 Facebook的早期人工智能实验室是有限的，但扎克伯格表达了雄心壮志。他在2015年说：“我们未来五到十年的目标之一，就是在人类的所有主要感官，即视觉，听觉，语言和一般认知方面基本上要超过人类水平。” 人工智能占领了Facebook核心技术的一部分，包括人脸识别，翻译，广告投放，字幕视频，指出不适当的内容，并推荐“你可能认识的人”。

吴恩达表示：“Yann已经在Facebook建立了一支世界级的团队，并发表了大量的论文和产品，包括在自然语言处理和图像识别方面的成就。”我有几张阿里云幸运券分享给你，用券购买或者升级阿里云相应产品会有特惠惊喜哦！把想要买的产品的幸运券都领走吧！快下手，马上就要抢光了。

但是，这项技术也是Facebook最具争议性，最广为人知的问题之一，包括如何处理错误信息、仇恨言论，以及歧视性广告，以及操纵注意力和社交媒体上瘾的问题。

但是有专家表示，Facebook的人工智能团队和其他科技巨头一样，面临着研究团队和产品之间的复杂关系。

Cloudera的研究副总裁、机器学习研究公司Fast Forward Labs的创始人Hilary Mason补充说，很少有公司像Facebook一样，在如此巨大的体量下取得研究和成果之间的完美平衡。

Hilary Mason说，Facebook对AI人才仍然非常有吸引力，“数据科学类人才被数据所吸引，而Facebook拥有一些最有趣的数据。”

Facebook与亚马逊和谷歌的DeepMind等科技巨头竞争，为研究人员提供了一个在社交网络之外工作的机会，并探索了语音助手、健康、游戏、无人机和其他领域的可能性。

2016年，LeCun在问答网站Quora上提出了自己的辩护，他认为Google和Facebook以及其他公司在“深度学习”和其他AI技术的部署方面可能“遥遥领先”，但他同时表示“Facebook更看重长远目标，而且FAIR的确对公司产生了影响，这使我们很容易为我们的存在辩护。”

在Facebook上，Pesenti将领导LeCun的运营部门、FAIR和Facebook的应用机器学习部门，这些部门每月为全球20多亿人建立和部署AI。

Pedro Domingos说，人工智能是保持网站成功、参与和活着的关键。

“Facebook拥有这个惊人的业务，他们甚至不必为了内容而在网络上冒险。人们只是上传他们的东西，然后用附加的广告把它们还原出来，然后就能盈利。” Domingos说，Facebook很棒，但是“机器学习必须回应。如果没有反应，整个状况将会变得更糟。”

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