opencv python 9 直方图（1）
2018-01-29 10:32
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opencv python 9 直方图（1）
使用opencv生成直方图
直方图是指根据图像中各像素的值得到的像素值分布图，通常用于转换成灰度图像后，如：
opencv提供了cv2.calcHist()函数计算直方图。
hist = cv.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate]])
hist：输出的直方图数据
images：输入的图像数据列表
channels：用于计算直方图的通道编号列表
mask：区域范围
histSize：各维度的直方图大小列表
ranges：各维度的像素值边界范围列表
accumulate：累加选项，默认为false
import cv2
img = cv2.imread('a.jpg', 0)
hist = cv2.calcHist(
print(hist)</pre><br/><br/>得到256x1的输出数据。<br/><br/><h3>使用numpy生成直方图</h3>numpy也提供了计算直方图的函数np.histogram()。<br/><br/><pre>hist, bins = np.histogram(img.ravel(), 256, [0, 256])</pre><br/><br/><h3>使用matplotlib绘制直方图</h3>matplotlib提供了计算并直接绘制直方图的函数plt.hist()，调用方式类似np.histogram()。<br/><br/><pre>import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('a.jpg', 0)
plt.hist(img.ravel(), 256, [0, 256])
plt.show()</pre><br/><br/>[img]http://ovsd9nv60.bkt.clouddn.com/a9b706f71ea8ae5e2f3ff121cf338f1b.png)
也可以用opencv生成3个通道的直方图并用matplotlib绘制。
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('a.jpg')
color = ('b', 'g', 'r')
for i, col in enumerate(color):
histr = cv2.calcHist(
plt.plot(histr, color = col)
plt.xlim([0, 256])
plt.show()</pre><br/><br/>[img]http://ovsd9nv60.bkt.clouddn.com/c6a73da216e12a1fd0f194b350b094f3.png)
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