从吴恩达到LeCun,AI研究院到底需要哪种类型领军人?
2018-01-29 00:00
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LeCun新职位,暗示FB研究和产品的复杂化
本周,Facebook发生了一件大事。LeCun卸任FAIR负责人,担任Facebook首席AI科学家。领导层变更暗示了Facebook在人工智能方向上的转变。
华盛顿大学教授,人工智能研究人员,《The Master Algorithm》一书的作者Pedro Domingos说:“Facebook是人工智能领域的一个重要玩家。”
Facebook公司发言人Ari Entin表示,LeCun的新职位反映了Facebook研究和产品的日益复杂化。“实际情况是,AI比以往任何时候都更重要,”Entin说。 “我们的团队正在成长。我们比以往任何时候都更多地发布和开放源代码,在Facebook上部署人工智能的水平非常高。”
LeCun在Facebook上写道,他的角色将集中在“科学领导,战略和外部沟通,而非运营管理”。 人工智能一直是Facebook获得新用户和保持人们参与的关键特性的基石,例如用于照片标记的面部识别系统,以及决定将新闻放在哪里的算法。
Facebook首席执行官马克·扎克伯格亲自招募了纽约大学教授LeCun,他以在深度学习方面的突破而闻名。 Facebook的早期人工智能实验室是有限的,但扎克伯格表达了雄心壮志。他在2015年说:“我们未来五到十年的目标之一,就是在人类的所有主要感官,即视觉,听觉,语言和一般认知方面基本上要超过人类水平。” 人工智能占领了Facebook核心技术的一部分,包括人脸识别,翻译,广告投放,字幕视频,指出不适当的内容,并推荐“你可能认识的人”。
吴恩达表示:“Yann已经在Facebook建立了一支世界级的团队,并发表了大量的论文和产品,包括在自然语言处理和图像识别方面的成就。”我有几张阿里云幸运券分享给你,用券购买或者升级阿里云相应产品会有特惠惊喜哦!把想要买的产品的幸运券都领走吧!快下手,马上就要抢光了。
但是,这项技术也是Facebook最具争议性,最广为人知的问题之一,包括如何处理错误信息、仇恨言论,以及歧视性广告,以及操纵注意力和社交媒体上瘾的问题。
但是有专家表示,Facebook的人工智能团队和其他科技巨头一样,面临着研究团队和产品之间的复杂关系。
Cloudera的研究副总裁、机器学习研究公司Fast Forward Labs的创始人Hilary Mason补充说,很少有公司像Facebook一样,在如此巨大的体量下取得研究和成果之间的完美平衡。
Hilary Mason说,Facebook对AI人才仍然非常有吸引力,“数据科学类人才被数据所吸引,而Facebook拥有一些最有趣的数据。”
Facebook与亚马逊和谷歌的DeepMind等科技巨头竞争,为研究人员提供了一个在社交网络之外工作的机会,并探索了语音助手、健康、游戏、无人机和其他领域的可能性。
2016年,LeCun在问答网站Quora上提出了自己的辩护,他认为Google和Facebook以及其他公司在“深度学习”和其他AI技术的部署方面可能“遥遥领先”,但他同时表示“Facebook更看重长远目标,而且FAIR的确对公司产生了影响,这使我们很容易为我们的存在辩护。”
在Facebook上,Pesenti将领导LeCun的运营部门、FAIR和Facebook的应用机器学习部门,这些部门每月为全球20多亿人建立和部署AI。
Pedro Domingos说,人工智能是保持网站成功、参与和活着的关键。
“Facebook拥有这个惊人的业务,他们甚至不必为了内容而在网络上冒险。人们只是上传他们的东西,然后用附加的广告把它们还原出来,然后就能盈利。” Domingos说,Facebook很棒,但是“机器学习必须回应。如果没有反应,整个状况将会变得更糟。”
本周,Facebook发生了一件大事。LeCun卸任FAIR负责人,担任Facebook首席AI科学家。领导层变更暗示了Facebook在人工智能方向上的转变。
华盛顿大学教授,人工智能研究人员,《The Master Algorithm》一书的作者Pedro Domingos说:“Facebook是人工智能领域的一个重要玩家。”
Facebook公司发言人Ari Entin表示,LeCun的新职位反映了Facebook研究和产品的日益复杂化。“实际情况是,AI比以往任何时候都更重要,”Entin说。 “我们的团队正在成长。我们比以往任何时候都更多地发布和开放源代码,在Facebook上部署人工智能的水平非常高。”
LeCun在Facebook上写道,他的角色将集中在“科学领导,战略和外部沟通,而非运营管理”。 人工智能一直是Facebook获得新用户和保持人们参与的关键特性的基石,例如用于照片标记的面部识别系统,以及决定将新闻放在哪里的算法。
Facebook首席执行官马克·扎克伯格亲自招募了纽约大学教授LeCun,他以在深度学习方面的突破而闻名。 Facebook的早期人工智能实验室是有限的,但扎克伯格表达了雄心壮志。他在2015年说:“我们未来五到十年的目标之一,就是在人类的所有主要感官,即视觉,听觉,语言和一般认知方面基本上要超过人类水平。” 人工智能占领了Facebook核心技术的一部分,包括人脸识别,翻译,广告投放,字幕视频,指出不适当的内容,并推荐“你可能认识的人”。
吴恩达表示:“Yann已经在Facebook建立了一支世界级的团队,并发表了大量的论文和产品,包括在自然语言处理和图像识别方面的成就。”我有几张阿里云幸运券分享给你,用券购买或者升级阿里云相应产品会有特惠惊喜哦!把想要买的产品的幸运券都领走吧!快下手,马上就要抢光了。
但是,这项技术也是Facebook最具争议性,最广为人知的问题之一,包括如何处理错误信息、仇恨言论,以及歧视性广告,以及操纵注意力和社交媒体上瘾的问题。
但是有专家表示,Facebook的人工智能团队和其他科技巨头一样,面临着研究团队和产品之间的复杂关系。
Cloudera的研究副总裁、机器学习研究公司Fast Forward Labs的创始人Hilary Mason补充说,很少有公司像Facebook一样,在如此巨大的体量下取得研究和成果之间的完美平衡。
Hilary Mason说,Facebook对AI人才仍然非常有吸引力,“数据科学类人才被数据所吸引,而Facebook拥有一些最有趣的数据。”
Facebook与亚马逊和谷歌的DeepMind等科技巨头竞争,为研究人员提供了一个在社交网络之外工作的机会,并探索了语音助手、健康、游戏、无人机和其他领域的可能性。
2016年,LeCun在问答网站Quora上提出了自己的辩护,他认为Google和Facebook以及其他公司在“深度学习”和其他AI技术的部署方面可能“遥遥领先”,但他同时表示“Facebook更看重长远目标,而且FAIR的确对公司产生了影响,这使我们很容易为我们的存在辩护。”
在Facebook上,Pesenti将领导LeCun的运营部门、FAIR和Facebook的应用机器学习部门,这些部门每月为全球20多亿人建立和部署AI。
Pedro Domingos说,人工智能是保持网站成功、参与和活着的关键。
“Facebook拥有这个惊人的业务,他们甚至不必为了内容而在网络上冒险。人们只是上传他们的东西,然后用附加的广告把它们还原出来,然后就能盈利。” Domingos说,Facebook很棒,但是“机器学习必须回应。如果没有反应,整个状况将会变得更糟。”
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