极大似然估计和最大似然估计定义
2018-01-28 18:54
239 查看
最近看朴素贝叶斯法,发现有关于极大似然估计部分,网上找了好久,感觉也都说不清。然后还有个最大似然估计,最要命的是我发现还有人专门对两者区别做了论述。然后我就看了下英文定义:
最大似然估计(maximum likelihood estimation, MLE)
极大似然估计方法(Maximum Likelihood
Estimate,MLE)
其实两者是一样的。
本文源自频率主义学派的最大似然估计。
翻看了宗成庆著的《统计自然语言处理》第二章有关于它的定义:
因为不会在CSDN写公式,所以就先写到word,然后粘成图片,见谅
最大似然估计(maximum likelihood estimation, MLE)
极大似然估计方法(Maximum Likelihood
Estimate,MLE)
其实两者是一样的。
本文源自频率主义学派的最大似然估计。
翻看了宗成庆著的《统计自然语言处理》第二章有关于它的定义:
因为不会在CSDN写公式,所以就先写到word,然后粘成图片,见谅
相关文章推荐
- 补充资料——自己实现极大似然估计(最大似然估计)MLE
- 最大似然估计VS最大后验概率估计,logistic regression VS Bayes Classification
- 参数估计-最大似然估计、MAP及贝叶斯估计
- 019 矩阵估计值及最大似然估计值习题; Г函数总结
- 『科学计算_理论』最大似然估计
- 最大似然估计 (MLE)与 最大后验概率(MAP)在机器学习中的应用
- 估计子的性能——从最大似然估计到方差定义式为什么以n-1作为分母
- 最大似然估计(MLE)和最大后验概率(MAP)
- 最大似然估计_入门
- 关于极大似然估计 贝叶斯估计 和 最大后验概率(MAP)估计
- 文本语言模型的参数估计-最大似然估计、MAP及贝叶斯估计及跟NLP推荐的好博客
- 最大似然估计、MAP及贝叶斯估计
- 最大似然估计(MLE)、最大后验概率估计(MAP),以及贝叶斯公式的理解
- theano中的index好怪异。。比如最大似然估计的损失计算部分。
- 模式识别:最大似然估计与贝叶斯估计方法
- 最大似然估计(MLE) 最大后验概率(MAP)
- 最大似然估计 (MLE) 最大后验概率(MAP)
- 最大似然估计
- 最大似然估计与meanshift
- 文本语言模型的参数估计方法--最大似然估计、MAP、贝叶斯估计