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OJ演练--整数划分(经典DP问题)

2018-01-28 12:37 288 查看
对整数划分,关键点:

1、找出动态规划的状态转移方程

2、确定各种情况下的初始条件

类型一:将n划分成若干正整数之和

Description

将正整数n表示成一系列正整数之和:n=n1+n2+…+nk,其中n1>=n2>=…>=nk>=1。正整数n的这种表示称为正整数n的划分。求正整数n的不同划分个数。例如,正整数6有如下11种不同的划分:6: 6; 5+1; 4+2; 4+1+1; 3+3; 3+2+1; 3+1+1+1; 2+2+2; 2+2+1+1; 2+1+1+1+1; 1+1+1+1+1+1.

Input

多组测试数据,输入到文件结束,每组数据包含一个正整数n(n<=40)

Output

输出n的不同划分个数。

Sample Input

3

6

Sample Output

3

11

【题目分析】

用dp[i][j]表示将i拆分成若干个数字,最大的那个数字不超过j的方案数。那么包括两种情况:第一种是最大的数不超过j-1,此时方案数是dp[i][j-1];否则数字刚好是j,因为划分中存在最大值j,所以可以在(i-j)中继续以最大值为j来划分,此时方案数是dp[i-j][j],(若题目要求不重复则为dp[i-j][j-1])所以可得状态方程:

dp[i][j]=dp[i][j-1]+dp[i-j][j],  i>=j
dp[i][j]=dp[i][i],               i<j


当 i == 1 || j == 1 时,dp[i][j]= 1, 因为i为1,那么只能划分为1; 而j为1,那么只能划分成i个1.

当 i == j 时,dp[i][j]=dp[i][j-1]+dp[0][j],可知dp[0][j] = 1,即划分数字正好等于自己

最后的dp

就是答案。

#include <stdio.h>

int dp[1005][1005];

void Integer_Partition(int n){

for(int i=1;i<=n;i++){
dp[i][1]=dp[1][i]=dp[0][i]=1;
}

for(int i=2;i<=n;i++){
for(int j=2;j<=n;j++){
if(i<j){
dp[i][j]=dp[i][i];
}else{
dp[i][j]=dp[i][j-1]+dp[i-j][j];
}
}
}
}

int main(int argc, const char * argv[]) {
int n;
printf("input:");
scanf("%d",&n);
Integer_Partition(n);
printf("output:%d\n",dp

);

return 0;
}


dp
[k],则是数n的划分中,其最大值不能大于k的划分个数。

类型二:将n划分成k个正整数之和

题目描述 Description

将整数n分成k份,且每份不能为空,任意两种划分方案不能相同(不考虑顺序)。

例如:n=7,k=3,下面三种划分方案被认为是相同的。

1 1 5

1 5 1

5 1 1

问有多少种不同的分法。

输入描述 Input Description

输入:
n,k (6<n<=200,2<=k<=6)


输出描述 Output Description

输出:一个整数,即不同的分法。

样例输入 Sample Input

7 3

样例输出 Sample Output

4

数据范围及提示 Data Size & Hint

{四种分法为:1,1,5;1,2,4;1,3,3;2,2,3;}

【题目分析】

用dp[i][j]代表i分成j个部分有几种分法.

当 i < j 时,显然是不可能的,那么dp[i][j] == 0;

当 j == 1 时,dp[i][j] == 1;

当i >= j 时,d[i][j]=d[i-j][j]+d[i-1][j-1],前半部分对应这j个数中不存在1的情况,那么我们就可以将划分中每个数都减去1,剩下的输仍然是大于0的,等价于将i减去了j,而后半部分这是对应这j个数中存在1的情况

且当 i == j 时,dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[0][j]=1,可知dp[0][j] =0

最终程序可以如下:

#include <stdio.h>

int dp[1005][1005];

void Integer_Partition(int n, int m){

for(int i=1;i<=n;i++){
dp[i][1]=1;
}

for(int i=2;i<=n;i++){
for(int j=2;j<=m;j++){
if(i<j){
dp[i][j]=0; //也可以改条件j<=i,舍弃该判断,默认已置0
}else{
dp[i][j]=dp[i-j][j]+dp[i-1][j-1];
}
}
}
}

int main(int argc, const char * argv[]) {
int n,m;
printf("input two numbers:");
scanf("%d %d",&n,&m);
Integer_Partition(n,m);
printf("output:%d\n",dp
[m]);

return 0;
}


如果要求是可以小于j个部分,那么就可以将结果从1一直加到j。

小结:

1.划分个数不固定,可用模型1(有最大值j无最大值j):

将n划分成若干正整数之和的划分数。

将n划分成最大数不超过k的划分数。

将n划分成若干不同整数之和的划分数。(变形:dp[i][j]=dp[i][j-1]+dp[i-j][j-1])

将n划分成若干个 奇正整数之和的划分数:

for(int i = 0; i <= n; i++){
a[i][1] = 1; //  最大值为1,只能全为1
if(i & 1) a[0][i] = 1; // 此式对应a[n][n], n为奇数的情况
}
for(int i = 1; i <= n; i++) {
for(int j = 1; j <= n; j++) {
if(j & 1) {
if(i >= j) a[i][j] = a[i-j][j] + a[i][j-1];
else a[i][j] = a[i][i];
} else { // j为偶数时
a[i][j] = a[i][j-1];
}
}
}


2.划分个数固定,用模型2(有1没1):

将n划分成k个正整数之和的划分数。
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