读《大数据思维与决策》的读后感

读后感：

1）统计回归相比经验会更有说服力与稳定性；

2）抛硬币，验证回归预测当中所包含的某个因果关系；抛硬币代表随机，比如：随机分发5000份客户邀约有笑脸图片和没笑脸图片的邮件，看其反馈率；这里随机并不是指5000个客户都一模一样，而是这样理解的：如果考虑有图片邀约的客户身高的话，可能会看到钟形曲线分布。而对于收到没有图片邀约的客户来说，我们也可以观察到同样的钟形曲线。由于随着样本数的增加，两组客户的分布会越来越相近，那么我们可以把不同客户组的平均反馈率的差异归因于干预（即有笑脸和没笑脸的）差异；

总结：即随机克服了那些只根据历史数据来进行推断预测结论的多因素不确定性，并不是说是因为随机后对象就是一模一样的，而是由于随机后对象的分布会趋于一致；

 

在现实世界中，要利用足够大样本的随机试验并得到统计上显著的结果，有时成本很高，这就限制了可进行随机试验的数量。但是互联网改变了这一切。“由于让一组人体验某项服务的成本几乎为零，因此，我们提供的体验服务种类可以趋于无限多。”

角色：把历史数据当做护身符/神奇地觉得自己知道如何使品牌壮大/总觉得自己知道的最多的老板

倾听消费者的需求！！！！！！！！！！！

在实验室里检验及再检验不同备选方案的成本太低了，因此我们没有理由盲目地接收学术公理。

《直觉的终结》

随机试验并不是直觉的终结，而是把直觉融入到检验当中；因为前面提到的随机试验都必须有假设与备选假设：例如：邀约邮件带笑脸与不带笑脸的直觉假设；

 

CapOne ,Jo-Ann大数据公司

 

 

 

花钱是为了省钱；

 

沃德弗格：数据分析界出了名的滑稽有趣；脑子里充满了奇思怪想；能常常给社会上被遗落的角落带去光明；

贫穷行动实验室——把科研变成行动！