opencv 通道、图像深度、灰度图像的概念
2018-01-27 09:09
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矩阵数据类型:
–
CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels>
S = 符号整型 signed
U = 无符号整型 unsigned
F = 浮点型 float
E.g.:
CV_8UC1
是指一个8位无符号整型单通道矩阵,
CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵
CV_8UC1 CV_8SC1 CV_16U C1
CV_16SC1
CV_8UC2 CV_8SC2 CV_16UC2
CV_16SC2
CV_8UC3 CV_8SC3 CV_16UC3
CV_16SC3
CV_8UC4 CV_8SC4 CV_16UC4
CV_16SC4
CV_32SC1 CV_32FC1 CV_64FC1
CV_32SC2 CV_32FC2 CV_64FC2
CV_32SC3 CV_32FC3 CV_64FC3
CV_32SC4
CV_32FC4
CV_64FC4
其中,通道表示每个点能存放多少个数,类似于RGB彩色图中的每个像素点有三个值,即三通道的。
图片中的深度表示每个值由多少位来存储,是一个精度问题,一般图片是8bit(位)的,则深度是8.
灰度图像上的每一个像素由一个元素构成,而彩色图像可能由3个或者4个基元素构成,每个元素都有自己的定义域,定义域决定他的数据类型,最小的数据类型是char,占用一字节,或者八位,float类型使用四字节,32位。double使用八字节,64位。
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CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels>
S = 符号整型 signed
U = 无符号整型 unsigned
F = 浮点型 float
E.g.:
CV_8UC1
是指一个8位无符号整型单通道矩阵,
CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵
CV_8UC1 CV_8SC1 CV_16U C1
CV_16SC1
CV_8UC2 CV_8SC2 CV_16UC2
CV_16SC2
CV_8UC3 CV_8SC3 CV_16UC3
CV_16SC3
CV_8UC4 CV_8SC4 CV_16UC4
CV_16SC4
CV_32SC1 CV_32FC1 CV_64FC1
CV_32SC2 CV_32FC2 CV_64FC2
CV_32SC3 CV_32FC3 CV_64FC3
CV_32SC4
CV_32FC4
CV_64FC4
其中,通道表示每个点能存放多少个数,类似于RGB彩色图中的每个像素点有三个值,即三通道的。
图片中的深度表示每个值由多少位来存储,是一个精度问题,一般图片是8bit(位)的,则深度是8.
灰度图像上的每一个像素由一个元素构成,而彩色图像可能由3个或者4个基元素构成,每个元素都有自己的定义域,定义域决定他的数据类型,最小的数据类型是char,占用一字节,或者八位,float类型使用四字节,32位。double使用八字节,64位。
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