图像处理中的形态学滤波：腐蚀与膨胀

//图像处理中最基本的形态学运算————膨胀与腐蚀。形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作。最基本的操作有两种：膨胀与腐蚀。
//功能：1 消除噪声
//      2 分割出独立的图像元素，在图像中连接相邻的元素
//      3 寻找图像中的明显的极大值区域或者极小值区域
//      4 求出图像的梯度
//需注意的是： 腐蚀与膨胀是对白色部分（高亮部分）而言的，不是黑色。膨胀是图像中的高亮部分进行膨胀，效果图拥有比原图更大的高亮区域。
//即膨胀就是求局部最大值的操作，相当于核与原图的卷积过程中，求核所覆盖的区域的像素点最大值，并把这个最大值赋值给参考点所指定的元素
//腐蚀是原图中的高亮部分被腐蚀，类似于“领域被蚕食”，效果图拥有比原图更小的高亮区域，这个过程与膨胀的过程正好相反。所以腐蚀就是求
//局部最小值的操作。

int main()
{
Mat image = imread("1.jpg", 1);// 载入图片
namedWindow("【原图】膨胀操作");
namedWindow("【效果图】膨胀操作");
imshow("【原图】膨胀操作", image);
Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));//获取自定义核
Mat out1;
Mat out2;

dilate(image, out1, element);//进行膨胀操作
erode(image, out2, element);//进行腐蚀操作
imshow("【效果图】膨胀操作", out1);
imshow("【效果图】腐蚀操作", out2);
waitKey(0);
return 0;
}