经典排序算法：归并排序(python)

原理：

归并排序也是采用分治法，它将待排序序列分为若干个子序列，先使每个子序列有序，然后再将已有有序子序列合并为整体有序序列。

算法分为两步：递归和合并

（1）、递归：先把待排序数组以中点二分，接着把左边子数组继续二分，再把右边子数组继续二分，直到数组长度小于等于1，最后把左子数组和右子数组合并为有序的区间，合并步骤见(2)。

（2）、合并：比较左子数组a[i]和右子数组b[j]的元素，若a[i]

代码：

def MergeSort(Seq):
if len(Seq) <= 1:
return Seq
mid = int(len(Seq)/2)
left = MergeSort(Seq[:mid])
right = MergeSort(Seq[mid:])
return Merge(left, right)

def Merge(left, right):
result = []
i,j = 0,0
while i<len(left) and j<len(right):
if left[i] <= right[j]:
result.append(left[i])
i += 1
else:
result.append(right[j])
j += 1
result += left[i:]
result += right[j:]
return result

# n = [4,12,7,9,1]
n = [1,-2,4]
n_sort = MergeSort(n)
print(n_sort)

优点:

一般用于总体无序，但各子项相对有序的数列效果较好，为稳定排序算法。

缺点：

归并排序中的合并操作花费的时间较大，影响整体算法的效率，尤其在大数据数组情况下。

复杂度：

时间复杂度为O(nlogn)；空间复杂度为O(n)