Window下,利用Anaconda2创建jupyter-notebook的python3环境方法
2018-01-25 14:24
846 查看
随着深度学习的火热,越来越多的人去学习和了解这门技术。而做算法的同学为了能够更快,更高效的写出相关的深度学习算法出来,需要比较方便的开发环境。今天主要介绍一下在jupyter notebook中,新增python3的环境,从而可以使用tensorflow、keras等。具体步骤如下:
1、首先假设你已经安装了anaconda2,并配置好了环境变量
2、创建python3的环境:
conda create --name python3 python=3.5
该操作结束后,会在你的anconda安装目录下:Anaconda\envs 下产生相应的环境目录。
3、创建了python3 的环境后,你可以激活该环境,并在该环境下安装相应的软件包
activate python3
conda install tensorflow
deactivate python3
这个事件你的电脑上已经安装好了python3的环境和相关的软件了。接下来就是在jupyter-notebook中创建能使用的python3内核
4、创建jupyter-notebook内核(在python2下执行如下命令)
conda install --prefix=E:\software\python\Anaconda\envs\python3 ipykernel
这里的prefix参数指定的路径就是上面步骤2创建的环境,目录也是步骤2产生的目录路径。
5、激活python3
activate python3
6、激活python3后,最后执行如下命令即可
python -m ipykernel install --user
7、此时打开jupyter notebook即可看到python3的内核了。
1、首先假设你已经安装了anaconda2,并配置好了环境变量
2、创建python3的环境:
conda create --name python3 python=3.5
该操作结束后,会在你的anconda安装目录下:Anaconda\envs 下产生相应的环境目录。
3、创建了python3 的环境后,你可以激活该环境,并在该环境下安装相应的软件包
activate python3
conda install tensorflow
deactivate python3
这个事件你的电脑上已经安装好了python3的环境和相关的软件了。接下来就是在jupyter-notebook中创建能使用的python3内核
4、创建jupyter-notebook内核(在python2下执行如下命令)
conda install --prefix=E:\software\python\Anaconda\envs\python3 ipykernel
这里的prefix参数指定的路径就是上面步骤2创建的环境,目录也是步骤2产生的目录路径。
5、激活python3
activate python3
6、激活python3后,最后执行如下命令即可
python -m ipykernel install --user
7、此时打开jupyter notebook即可看到python3的内核了。
相关文章推荐
- Python·Jupyter Notebook各种使用方法记录·持续更新
- centos中利用virtualenv创建特定的python开发环境
- 【转】Python·Jupyter Notebook各种使用方法记录·持续更新
- Python·Jupyter Notebook各种使用方法记录·持续更新
- 利用virtualenv创建不同Python版本的虚拟环境
- Python·Jupyter Notebook各种使用方法记录·持续更新
- 【python数据分析】利用Anaconda在window上搭建数据分析环境
- 利用Docker环境配置jupyter notebook服务器
- Python·Jupyter Notebook的使用方法
- Python·Jupyter Notebook各种使用方法记录
- 在Win7环境下,利用SWIG实现Python调用C的方法
- Python创建virtualenv(虚拟环境)方法
- Python·Jupyter Notebook各种使用方法记录
- Python·Jupyter Notebook各种使用方法记录
- 利用python循环创建多个文件的方法
- Python·Jupyter Notebook各种使用方法记录·持续更新
- 在Win7环境下,利用SWIG实现Python调用C的方法
- MAC环境为python3时无法创建cocos2d-x项目解决方法
- Python·Jupyter Notebook各种使用方法记录·持续更新
- Python·Jupyter Notebook各种使用方法记录