用python做数据分析(行列转换)
2018-01-25 12:20
197 查看
python行列转换
用reshape是有问题的，因为这是根据一个顺序的数进行遍历的
但是，用下面这个函数就有了对应的操作
用reshape是有问题的，因为这是根据一个顺序的数进行遍历的
但是，用下面这个函数就有了对应的操作
C:\Users\Administrator>python Python 3.5.4 (v3.5.4:3f56838, Aug 8 2017, 02:17:05) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> a = [[1,2],[3,4]] >>> print(a) [[1, 2], [3, 4]] >>> print(list(map(list, zip(*a)))) [[1, 3], [2, 4]] >>>
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- python中创建dataframe数据，并将其转换成矩阵，对矩阵进行添加行列操作
- 利用python进入数据分析之数据规整化：清理、转换、合并、重塑（一）
- python/pandas数据分析（十三）-数据清理、转换、合并，重塑
- python数据分析之：数据清理，转换，合并，重塑(一)
- 利用Python进行数据分析(14) pandas基础: 数据转换
- python 数据分析种，长宽格式的转换
- 利用Python进行数据分析——数据规整化：清理、转换、合并、重塑(七)(5) .
- 数据分析：基于Python的自定义文件格式转换系统
- 利用Python进行数据分析--数据规整化：清理、转换、合并、重塑
- 利用Python进行数据分析——数据规整化：清理、转换、合并、重塑(七)(4) .
- 利用Python进行数据分析——数据规整化：清理、转换、合并、重塑(七)(1)
- python数据分析之：数据清理，转换，合并，重塑(二)
- python学习笔记——数据规整化：清理、转换、合并、重塑
- Python 金融数据分析 （一）—— 股票数据
- 用python玩点有趣的数据分析——一元线性回归分析实例
- Python数据分析|第2章 引言（例子）
- 利用Python进行数据分析 中的问题与解决方案汇总
- 通过sql做数据透视表，数据库表行列转换(pivot和Unpivot用法)（一）
- 《利用python 进行数据分析》要点记录
- python爬取知乎数据并做简单分析