Windows10环境下Qt5.7.1+OpenCV3.1.0安装经验

因学习需要，我给自己电脑配置了Qt5.7.1+OpenCV3.1.0的环境，由于我的电脑是Win10的，所以这篇博客对于win10亲测有效。

1.准备工作

本机环境：Windows10 64位 

所需软件：

Qt 5.7.1（下载qt-opensource-windows-x86-mingw530-5.7.1.exe这个文件）

下载地址：http://download.qt.io/archive/qt/

OpenCV3.1.0

下载地址：https://opencv.org/releases.html#

CMake3.7.2 下载地址：https://cmake.org/files/v3.7/
下载之后放在同一个文件夹下
2.软件安装及系统环境变量设置
首先在本机上装好CMake和Qt，最好放在同一个文件夹下，按默认装在C盘。然后将自己安装路径下bin路径添加到环境变量Path中。 （1）安装QT并设置环境变量 双击qt-opensource-windows-x86-mingw530-5.7.1.exe，一步一步，直接点下一步，按照默认的来即可
点skip
点下一步
选择安装目录，笔者选择默认，也可以自己建一个目录，然后下一步 注意，那个勾选框一定要选上，便于以后关联Qt项目
接着下一步，此处也可以不全选

接受协议，下一步
点击安装，直至完成
紧接着，我们配置环境变量，在控制面板/系统与安全/系统中选高级系统设置配置环境变量 环境变量配置为 C:\Qt\Qt5.7.1\Tools\mingw530_32\bin
C:\Qt\Qt5.7.1\5.7\mingw53_32\bin
（2）OpenCV安装 接着我们安装opencv,将其与QT安装在同一个文件夹下
（3）安装CMake CMake同样按默认设置安装，不过为了方便起见，我们在Qt安装目录下新建一个文件夹，把CMake安装在这里 点击next
勾选同意安装协议，点击next
如下图选，这样可以将CMake添加到环境变量里
如下图所示，在C:\Qt下建立Cmake文件夹
安装，点击install,直到完成
3.生成Makefile 注意： 此步骤一定要联网进行，否则可能出现问题 （1）打开CMake，配置源码路径和生成物的目标路径：选择brows source...和browse build...,分别是opencv3.1的sources路径和你要build的保存路径

（2）选择configure按钮，弹出的对话框，配置如下图所示
（3）点Next，分别选择gcc和g++路径： gcc: C:\QT\Qt5.7.1\Tools\mingw530_32\bin\gcc.exe g++: C:\QT\Qt5.7.1\Tools\mingw530_32\bin \g++.exe
（4）点击finish。这里CMake会自动开始配置。出现如下图所示，我编译的时候没有出现任何错误，显示红色不影响后续使用 因为编译的是OpenCV3.1.0,所以勾选WITH_IPP，WITH_OPENGL和WITH_QT


（5）继续点击Configure，成功会如以下显示：
（6）再点击一下configure红色消失

（7）点击Generate，生成MakeFiles成功

4.编译OpenCV （1）到C:\QT\opencv\sources\cmake下找到 OpenCVCompilerOptions.cmake 打开它并找到 add_extra_compiler_option(-Werror=non-virtual-dtor) 将它注释掉，变成： #add_extra_compiler_option(-Werror=non-virtual-dtor)

（2）打开cmd，进入刚才设置的build目标路径，输入mingw32-make命令开始编译（此过程比较漫长，建议关闭其他软件可能会快些，在我的神舟战神上用了20多分钟）

（3）达到100%即完成，当编译完成后，如下图示。然后在当前目标下输入“mingw32-make install ”，按回车进行安装。这样可用于Qt的opencv库文件就生成了 5、添加新生成的路径到环境变量 把编译后目标目录下的bin目录路径，即C:\QT\open 1cca7 cv_build\bin以及C:\QT\opencv_build\install\x86\mingw\bin添加到Path环境变量中，最后的结果如图所示：

6、配置Qt中的OpenCV 配置Qt creator工程文件 （1）打开Qt Creator，主界面如下图。然后点击New Project,新建一个QT工程

(2)选择Qt Widgets Application，然后点Choose

(3)创建项目名称，选择创建路径，然后点 下一步

(4) 下一步
(5)再下一步
（6）完成
（7）在.pro文件中的底部，添加如下内容

INCLUDEPATH+=C:\QT\opencv\build\include

C:\QT\opencv\build\include\opencv

C:\QT\opencv\build\include\opencv2

LIBS +=C:\QT\opencv_build\lib\libopencv_*.a

那个opencv_build是我们之前在3中建立的用于储存编译后的opencv库文件的新文件夹

而后，我们添加如下一段代码，调用电脑摄像头进行Canny边缘检测（这段代码是我在网上搜的，忘记出处了，特此感谢这段代码的作者。）

//驱动摄像头并进行Canny边缘检测
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main( int argc, const char **argv )
{
VideoCapture cap(0); // open the default camera
if(!cap.isOpened()) // check if we succeeded
return -1;
Mat edges;
namedWindow("edges",1);
for(;;)
{
Mat frame;
cap >> frame; // get a new frame from camera
cvtColor(frame, edges, CV_BGR2GRAY);
GaussianBlur(edges, edges, Size(7,7), 1.5, 1.5);
Canny(edges, edges, 0, 30, 3);
imshow("edges", edges);
if(waitKey(30) >= 0) break;
}
// the camera will be deinitialized automatically in VideoCapture destructor
return 0;
}

运行，看效果

终于成功了，感谢QT，感谢OpenCV