LeetCode--Permutations II 全排列之二

Given a collection of numbers that might contain duplicates, return all possible unique permutations.

For example,

[1,1,2]

 have the following unique permutations:

[1,1,2]

, 

[1,2,1]

, and 

[2,1,1]

.

 

这道题是之前那道 Permutations
全排列的延伸，由于输入数组有可能出现重复数字，如果按照之前的算法运算，会有重复排列产生，我们要避免重复的产生，在递归函数中要判断前面一个数和当前的数是否相等，如果相等，前面的数必须已经使用了，即对应的visited中的值为1，当前的数字才能使用，否则需要跳过，这样就不会产生重复排列了。

 对于if (i > 0 && num[i] == num[i - 1] && visited[i - 1] == 0) continue;的理解：

假设有两个1，排序后位置不同，我们规定这两个1在排序中出现的顺序必须和数组中位置顺序一样，也就是第一个1只能出现在前面，第二个1只能出现在后面，这样就消除了重复解。

对应到代码中，要排除的情况就是在前面的位置选择第二个1，这时检查发现第一个1还没用过就是这种情况，于是可以跳过了。

解法一：

class Solution {
public:
vector<vector<int> > permuteUnique(vector<int> &num) {
vector<vector<int> > res;
vector<int> out;
vector<int> visited(num.size(), 0);
sort(num.begin(), num.end());
permuteUniqueDFS(num, 0, visited, out, res);
return res;
}
void permuteUniqueDFS(vector<int> &num, int level, vector<int> &visited, vector<int> &out, vector<vector<int> > &res) {
if (level >= num.size()) res.push_back(out);
else {
for (int i = 0; i < num.size(); ++i) {
if (visited[i] == 0) {
if (i > 0 && num[i] == num[i - 1] && visited[i - 1] == 0) continue;
visited[i] = 1;
out.push_back(num[i]);
permuteUniqueDFS(num, level + 1, visited, out, res);
out.pop_back();
visited[i] = 0;
}
}
}
}
};

还有一种比较简便的方法，在Permutations的基础上稍加修改，我们用set来保存结果，利用其不会有重复项的特点，然后我们再递归函数中的swap的地方，判断如果i和start不相同，但是nums[i]和nums[start]相同的情况下跳过，继续下一个循环，参见代码如下：

 

解法二：

class Solution {
public:
vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
set<vector<int>> res;
permute(nums, 0, res);
return vector<vector<int>> (res.begin(), res.end());
}
void permute(vector<int> &nums, int start, set<vector<int>> &res) {
if (start >= nums.size()) res.insert(nums);
for (int i = start; i < nums.size(); ++i) {
if (i != start && nums[i] == nums[start]) continue;
swap(nums[i], nums[start]);
permute(nums, start + 1, res);
swap(nums[i], nums[start]);
}
}
};

转自：http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4359825.html